安哥拉貨車瓦楞鋼板出口量
安哥拉貨車瓦楞鋼板出口量大概數據
| 時間 | 品名 | 出口量范圍 | 單位 |
|---|---|---|---|
| 2017 | 瓦楞鋼板 | 1000-1500 | 噸 |
| 2018 | 瓦楞鋼板 | 1200-1600 | 噸 |
| 2019 | 瓦楞鋼板 | 1300-1700 | 噸 |
| 2020 | 瓦楞鋼板 | 1400-1800 | 噸 |
| 2021 | 瓦楞鋼板 | 1500-1900 | 噸 |
安哥拉貨車瓦楞鋼板出口量行情
安哥拉貨車瓦楞鋼板出口量資訊
【9.9鋰電快訊】機構稱動力儲能需求高景氣 看好鋰電板塊配置價值
【寧德時代鈉新電池通過新國標認證】 據寧德時代消息，9月5日，寧德時代鈉新電池通過了GB 38031-2025《電動汽車用動力蓄電池安全要求》（簡稱“新國標”）認證，成為全球首款通過新國標認證的鈉離子電池。（科創(chuàng)板日報） 【新型電池充電12分鐘可續(xù)航800公里】 韓國科學技術院與LG新能源公司的研究團隊攻克了鋰金屬電池中長期存在的枝晶難題，顯著提升了電池性能及電動汽車的續(xù)航能力。相比傳統(tǒng)鋰離子電池不到600公里的最大續(xù)航，新型電池僅需12分鐘即可充滿70%電量，單次充電可支持車輛行駛800公里，壽命總里程超過30萬公里。相關研究成果發(fā)表于最新一期《自然·能源》雜志。（財聯社） 【配套專用設備先行 固態(tài)電池產業(yè)化提速】 固態(tài)電池產業(yè)利好頻傳。9月以來，珠海冠宇、億緯鋰能、先導智能、國軒高科等多家A股上市公司密集披露固態(tài)電池領域的進展。作為具備高安全性和高能量密度的前沿技術，固態(tài)電池長期以來被視為解決新能源汽車起火問題，緩解人形機器人和低空飛行器續(xù)航壓力的重要途徑。行業(yè)人士表示，當前固態(tài)電池行業(yè)正處于從實驗室驗證向產業(yè)化過渡的關鍵階段。政策、資金多方助力，推動產業(yè)落地加速。但目前，固態(tài)電池的環(huán)境要求仍較為苛刻，想在日常場景中應用仍有難度，量產還需時日。（財聯社） 【珠海冠宇：公司半固態(tài)電池已開始量產出貨 并積極研發(fā)全固態(tài)電池】 珠海冠宇(688772.SH)在投資者關系活動記錄表中稱，公司半固態(tài)電池已開始量產出貨，并陸續(xù)獲得更多客戶認可。同時，公司正積極與客戶對接全固態(tài)電池的研發(fā)，以推動其未來量產與商業(yè)化應用。在儲能領域，公司精選優(yōu)質客戶和項目，把握高質量戶儲電池業(yè)務和國內大儲系統(tǒng)業(yè)務機會。公司儲能業(yè)務在2025年上半年觸底回升，訂單同環(huán)比皆有所改善。（科創(chuàng)板日報） 【德國大眾汽車首席執(zhí)行官：美國加征關稅使該公司損失數十億歐元】 今年以來，美國以減少貿易逆差為由濫征關稅，對全球汽車產業(yè)造成破壞。德國大眾汽車首席執(zhí)行官布魯默9月8日表示，美國加征關稅已使該公司損失數十億歐元。奧博穆還表示，未來關稅形勢的發(fā)展對該公司來說至關重要。與競爭對手一樣，大眾汽車仍在等待美國當前的汽車進口關稅從目前的27.5%降至15%。當前的高關稅對該公司旗下的保時捷和奧迪品牌沖擊尤為嚴重，這兩個品牌目前在美國均無生產基地。奧博穆表示，大眾汽車正與美國政府就計劃中投資項目的稅收減免展開磋商。這其中包括奧迪可能在美國設立本土生產工廠的計劃，相關決策預計將在今年年底前敲定。 【中信證券：動力儲能需求高景氣 看好鋰電板塊配置價值】 中信證券研報指出，從電池與能源管理產業(yè)鏈2025年上半年及二季度經營結果來看，在國內外新能源車銷量增長及全球儲能需求共振的拉動下，產業(yè)鏈出貨端表現較為亮眼，多數環(huán)節(jié)二季度收入同比恢復正向增長。行業(yè)資本開支基本探底，二季度“固定資產+在建工程”同比增速小幅回升，部分供給緊缺環(huán)節(jié)已開啟產能擴張節(jié)奏。盈利端，電池、負極等環(huán)節(jié)整體盈利同環(huán)比表現較好；材料環(huán)節(jié)盈利觸底，同時受益下游電池技術迭代（固態(tài)、快充等）對高端產品的需求，單位盈利有望進入上升通道?？紤]到中國鋰電產業(yè)鏈全球比較優(yōu)勢顯著、海外布局逐漸完善，頭部企業(yè)通過技術創(chuàng)新、出?？ㄎ坏?，份額和盈利的雙重優(yōu)勢有望進一步擴大。持續(xù)看好經歷周期驗證，在技術、成本、盈利方面競爭優(yōu)勢進一步擴大的產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)頭部公司。（財聯社） 相關閱讀： 巴斯夫杉杉固態(tài)電池布局 聚焦正極多管齊下【SMM分析】 政策利好突發(fā)！電池、能源金屬及光伏設備板塊爆發(fā) 多晶硅期貨刷新記錄【SMM熱點】 鈷系產品報價集體上漲 下游大規(guī)模補庫拉漲鈷鹽價格 旺季終于要來了？ 【周度觀察】 【SMM分析】濕法回收市場8月回收鹽類產量基本環(huán)比上升 拉漲逾5%！儲能海外需求爆發(fā)&固態(tài)電池訂單激增 電池板塊大幅上揚【SMM熱點】 【SMM分析】8月負極材料產量出現環(huán)增 9月需求與成本支撐下預計延續(xù)上行 內蒙古集結產學界力量 攻關固態(tài)電池儲能應用【SMM分析】 荷蘭科學家突破固態(tài)電池瓶頸 發(fā)現鹵化物電解質特性【SMM分析】 瞄準小動力與低空經濟 安徽伏特時代10GWh固態(tài)電池項目正式啟動【SMM分析】 【SMM分析】8月中國磷酸鐵鋰材料產量環(huán)比增長8.8% 能源金屬、電池、固態(tài)電池板塊一同拉漲！固態(tài)電池個股掀漲停潮 國軒高科兩連板 【SMM分析】8月正極材料環(huán)比齊增 “金九銀十”旺季已開啟預熱 東風聯姻華科大 固態(tài)電池布局步入產學研深度融合新階段【SMM分析】 半固態(tài)電池擊穿10萬級市場 上汽MG4以9.98萬開啟新時代【SMM分析】 原料緊缺&成本倒掛 電解鈷冶煉廠積極挺價 鈷鹽市場漲勢如何？【周度觀察】 【SMM分析】2025年8月SMM國內碳酸鋰總產量再創(chuàng)新高 同比大幅增加39% 【SMM分析】氫氧化鋰8月產量環(huán)比下滑13% 9月存回升預期 【SMM分析】Manono鋰礦紛爭全紀錄 【SMM分析】鋰電回收市場8月采購量環(huán)比上漲 【SMM分析】近期回收事件新進展：8.12-8.16
2025-09-09 09:11:43日本80%汽車零部件制造商擬將關稅成本轉嫁給車企
日經新聞針對美國關稅政策開展的一項調查顯示，超過80%的日本主要汽車零部件制造商已將進口關稅增加的成本轉嫁給客戶，或正考慮這樣做。 對于在美國設廠的日本汽車制造商（即擁有美國工廠的日本企業(yè)）而言，他們需向海外供應商支付更高價格，而由此引發(fā)的汽車售價上漲，可能會對美國國內消費者需求產生影響。 此次調查聚焦日本約100家主要上市零部件供應商，截至8月底共收到39份有效回復。 今年4月至5月，美國政府對進口汽車及汽車零部件額外加征25%關稅。盡管美國總統(tǒng)特朗普于9月4日簽署一項與美日貿易協(xié)定相關的行政令，將從日本進口的汽車關稅稅率降至15%，但這一水平較此前的2.5%仍大幅提高，從而對企業(yè)盈利造成沉重打擊。 在向美國出口產品的日本企業(yè)受訪者中，有27家企業(yè)（占比70%）表示，特朗普政府實施的關稅政策加重了他們的關稅負擔；其中，8家企業(yè)稱他們已將新增成本轉嫁給客戶，15家企業(yè)表示他們正考慮轉嫁，因此，二者合計占比已超過這27家企業(yè)的80%。 在今年4月開展的一項調查中，尚無企業(yè)表示因關稅而提價，盡管當時有超過50%的企業(yè)稱正考慮提價。如今，許多無法自行承擔更高關稅成本的零部件供應商，正紛紛采取提價措施。 日本軸承制造商日本精工株式會社（NSK）表示，其已開始將成本轉嫁給客戶。今年第二季度，關稅對該公司營業(yè)利潤造成的影響大約相當于14億日元（約合9,450萬美元），但通過對汽車及工業(yè)機械零部件提價，已幫助該公司抵消了約10億日元的損失。 豐田汽車集團旗下的零部件制造商也在推進成本轉嫁。日本 電裝 （Denso）執(zhí)行副總裁Yasushi Matsui表示：“若我們能提供相關證明，客戶表示愿意就提價展開談判。”該公司正加強在美國的本地化生產，并考慮通過提價來抵消剩余的關稅影響。 日本汽車行業(yè)的供應鏈呈金字塔結構，車企處于頂端，各級零部件供應商位于下方。例如，Teikoku Databank的數據顯示，僅10家日本車企的供應鏈，就涉及68,338家與這些車企有日本本土業(yè)務往來的供應商。 一家零部件企業(yè)的高管表示：“在接受成本轉嫁方面，車企比大多數行業(yè)都更為嚴格。”然而，對于資金實力有限的供應商而言，獨自承擔額外成本并非易事。 若日本車企在美國的公司與零部件制造商之間的交易在日本以外的地區(qū)進行，這就意味著此類交易不受日本分包合約或公平競爭相關法律的約束。不過，日本公平貿易委員會一名代表指出：“預計日資企業(yè)在開展交易時，會在考慮這些法律宗旨的前提下靈活應對。” 許多零部件制造商對加大美國生產投資持謹慎態(tài)度。僅有5家受訪者表示已決定或正考慮增加美國 產能 。在不清楚車企下一步計劃的情況下，零部件制造商難以做出投資決策。 這也正是提價呼聲如此強烈的原因——而車企或許別無選擇，只能接受。9月3日，馬自達在北美市場對CX-5 SUV等部分車型進行了漲價，但漲幅僅約1%，與15%的關稅稅率相去甚遠。SBI Securities首席執(zhí)行分析師Koji Endo預計，日本車企將在明年春季推出新款車型之際同步漲價。 受高關稅影響，歐美車企也可能加快漲價步伐。但車企面臨兩難困境：漲價可能導致銷量下滑。
2025-09-09 08:51:38車企2025年H1凈利:過半下滑 僅四家達60億元
隨著蔚來汽車Q2財報姍姍來遲，至此，中國主要上市車企2025年H1業(yè)績悉數披露。 隨著國內乘用車市場新能源滲透率接近50%，新能源業(yè)務的表現已成為影響車企業(yè)績的核心因素。誰能夠在這一領域率先建立競爭優(yōu)勢，就能在營收和利潤上展現出相對穩(wěn)健的增長。而傳統(tǒng)業(yè)務占比較高、轉型進展緩慢的車企，則會陷入增長乏力甚至利潤下滑的困境。 他們也“闖”出來了 蓋世汽車整理了17家上市車企的財報數據，依據傳統(tǒng)車企、新勢力在新能源市場表現，對其業(yè)績進行對比分析。 在眾多傳統(tǒng)車企中，比亞迪、吉利和賽力斯三家車企憑借前瞻性的戰(zhàn)略布局，率先在新能源市場闖出重圍。其共同點在于，新能源業(yè)務在整體銷量中的占比已超過五成，疊加持續(xù)的研發(fā)投入和產品矩陣完善，在競爭加劇的環(huán)境下仍然保持相對穩(wěn)健的盈利狀態(tài)。 比亞迪依舊扮演著新能源行業(yè)領跑者的角色。2025年上半年，其實現營業(yè)收入3713億元，同比增長23.3%；凈利潤155.1億元，同比增長13.8%。對應銷量214.6萬輛，保持33%的同比增速。但因競爭加劇疊加終端優(yōu)惠幅度加大，比亞迪二季度凈利潤有所下滑。 不過，海外業(yè)務增長一定程度上對沖了國內降價帶來的影響。2025年上半年，比亞迪海外銷量達到47萬輛，較去年同期翻了一番，帶動境外收入同比增長50%至1354億元，占總營收比重上升至36%。中國銀河證券分析認為，出海業(yè)務有效對沖了國內促銷壓力，使比亞迪在擴大銷量的同時保持了利潤穩(wěn)定。 吉利同樣在新能源轉型中取得實質性進展。上半年營業(yè)收入1503億元，同比增長26.5%；凈利潤為92.9億元，同比下降13.9%。雖然吉利在擴張過程中盈利能力承受了一定壓力，但對比整個行業(yè)仍處于頭部梯隊，凈利潤表現僅次于比亞迪。 這主要得益于其新能源銷量規(guī)模效應的形成。吉利上半年銷量為141萬輛，同比大增47%。其中新能源車銷量達到72.5萬輛，同比增長130%，滲透率突破50%。這意味著新能源業(yè)務已經成為吉利的增長主引擎。 極氪和銀河兩個品牌是吉利新能源增長的關鍵。兩大品牌上半年合計銷量64萬輛，占其新能源總銷量的九成。國信證券指出，吉利通過多品牌戰(zhàn)略迅速提升新能源占比，并在研發(fā)和新車型推出上持續(xù)投入，改善了整體產品結構。隨著規(guī)模效應的釋放和費用率的下降，吉利的盈利能力有望逐步改善。 相比之下，賽力斯通過聚焦問界系列，在高端電動車市場打開了局面。2025年上半年，其營收624億元，同比微降4.1%，銷量同比下滑15.8%至19.9萬輛。即便如此，其凈利潤卻逆勢增長至29.4億元，同比大幅提升81%，尤其是二季度，凈利潤高達22億元。毛利率更是保持在29%的高位，位居各大車企之首。 “收入略降、利潤大增”的背后，是問界系列高端車型銷量增長與產品結構優(yōu)化的結果。定價高于35萬元的問界M8和M9兩款車型上半年合集銷量達10.4萬輛，占問界系列的六成。高端車型的熱銷帶來了單車利潤的改善，從而推動了毛利率提升。目前，新能源車在賽力斯整體銷量中的占比已達到86%，在行業(yè)中處于領先水平。 縱觀三家盈利較為穩(wěn)定的傳統(tǒng)車企，發(fā)展路徑有所差異，但邏輯一致：新能源業(yè)務占比提升，為業(yè)績提供了支撐。 他們“冰火兩重天” 而新能源滲透率低于35%的傳統(tǒng)車企，業(yè)績表現卻不一。多數傳統(tǒng)車企新能源銷量占比依舊停留在三成左右，盈利貢獻有限。 有業(yè)內人士分析，“部分傳統(tǒng)車企新能源占比不足，導致在行業(yè)結構性調整中承壓明顯，這并不是技術缺陷，而是轉型節(jié)奏落后于市場變化”。上汽、廣汽、長城、江淮、江鈴等傳統(tǒng)車企，都處于電動化轉型的陣痛期中。 廣汽集團的情況尤為典型，自2024年來虧損持續(xù)擴大。2025年上半年，其營業(yè)收入為426.1億元，同比下降7.9%；凈虧損25.4億元，同比驟降近三倍。燃油車需求下滑及終端讓利加大、新能源轉型不暢等成為直接原因。合資板塊中，廣汽本田銷量持續(xù)下行，今年上半年凈利潤已轉為虧損4.1億元。廣汽豐田表現尚佳，上半年貢獻了超33億元的盈利。 新能源轉型主力埃安表現不太理想，上半年銷量同比下滑14%至10.9萬輛。集團整體新能源銷量僅15.4萬輛，占總銷量的20%。由于主銷新能源車型集中在中低端區(qū)間，盈利能力有限。新能源利潤貢獻不足以及傳統(tǒng)業(yè)務盈利下滑直接傳導至財務端，使得整體業(yè)績承壓。 江淮汽車的困境與廣汽集團類似，但又有一定不同。相同的是，其面臨營收和凈利雙降。尤其是凈利潤，報告期內虧損7.7億元，同比惡化超過三倍。新能源銷量僅1.3萬輛，占比不到7%。不同的是，其與華為合作的尊界新品牌投放增加了費用壓力，上半年銷售與管理費用升至18億元，使得凈利率進一步惡化。 相比之下，長城汽車雖然新能源銷量才16萬輛，占比不足三成，但憑借坦克品牌等高毛利車型，業(yè)績降幅可控。其上半年營收923.3億元，同比增長1%；凈利潤63.4億元，同比下降10.2%。 不過，長城汽車二季度業(yè)績基本面大幅改善，凈利潤達45.8億元，刷新單季歷史新高。有分析認為，產品結構優(yōu)化、SUV和硬派越野車型的高毛利貢獻，加上出口業(yè)務韌性，形成了其抗風險緩沖區(qū)。 上汽集團通過產品結構優(yōu)化和合資業(yè)務改善，使得凈利潤降幅得以收窄。2025年上半年，其營業(yè)收入2996億元，同比增長5.23%；凈利潤60.18億元，同比降幅收窄至9.21%。 在新能源領域，上汽集團推出了智己、飛凡等自主新能源品牌，同時依托上汽大眾和上汽通用的新能源合資車型，擴大市場覆蓋面。上半年，其新能源銷量達64萬輛，同比增長40%，占總比為31%。有觀點認為，上汽集團憑借渠道體系和規(guī)模效應，能夠在新能源滲透率尚未完全逆轉前維持一定競爭力。 顯然，部分傳統(tǒng)車企正面臨“冰火兩重天”的考驗：一方面，燃油車盈利能力快速減弱；另一方面，新能源尚未完全承擔增長重任。差異在于，少數車企找到了“緩沖帶”。 新勢力中，蔚來該著急了 在100%電動化的新勢力陣營中，2025年上半年財報或許是“蔚來悲，其他皆喜”的景象。 零跑汽車無疑是風光無限的，成為繼理想汽車之后第二家實現盈利的新勢力。2025年上半年，其營收242.5億元，同比增長174.2%；凈利潤0.33億元，首次實現半年度盈利轉正。銷量方面，交付22.2萬輛，同比增長156%，連續(xù)數月在新勢力中排名第一。 零跑的盈利拐點并非偶然，而是渠道效率和成本結構改善的結果。群益證券研報指出零跑在核心零部件自研比例超過70%，形成了在10萬-20萬元的“高性價比”優(yōu)勢。同時，“1+N”模式推動單店效率同比提升超過50%，年底地級市覆蓋率有望達到90%，擴大了銷售觸達渠道。 小鵬汽車則處于“加速減虧”的階段。上半年營收340.9億元，同比增長132.5%；凈虧損11.4億元，同比收窄57%；毛利率提升至16.5%。其中二季度單季交付10.3萬輛，同比增長242%，凈虧損收窄至4.8億元。轉機來自G6、G9改款帶來的高毛利貢獻，以及與大眾合作的技術輸出模式。 目前，小鵬與大眾集團的合作已從純電車型拓展至混動與燃油車領域。開源證券認為，這將成為其未來利潤的重要增厚點。小鵬雖然仍未盈利，但減虧路徑清晰，超200億元的現金儲備也足以支撐其繼續(xù)投入。 小米汽車作為新入局者，展現了生態(tài)型企業(yè)的獨特優(yōu)勢。依托智能生態(tài)和品牌影響力，小米汽車上半年智能電動汽車及AI相關創(chuàng)新業(yè)務營收達399億元，銷量超過15萬輛。其“硬件+生態(tài)”模式不僅降低了獲客成本，更為未來的軟件服務收費奠定基礎。 理想汽車業(yè)績整體表現穩(wěn)定。上半年營收561.7億元，同比小幅下降2%，但凈利潤達到17.43億元，同比增長2.8%。對應銷量20.39萬輛，同比增長7.9%。 理想依托“高客單價+穩(wěn)定銷量”的模式，在新勢力中建立了較為清晰的盈利邏輯。其增程式技術的差異化定位，一定程度上緩解了純電車型在補能網絡不完善下的短期壓力，使理想能夠在高端家庭SUV市場穩(wěn)住份額。雖然營收略有下滑，但其現金儲備充足、研發(fā)投入持續(xù)，顯示出較強的財務韌性。 與之形成鮮明對比的是蔚來，上半年凈虧損120.3億元，同比增虧15.87%，毛利率更是降至9.1%。蔚來的困境不在于銷量（11.4萬輛，同比增長30.6%），而在于商業(yè)模式的可持續(xù)性。 截至2025年8月，蔚來在全國已建成3467座換電站，但這種重資產模式在短期內難以產生正向現金流，反而持續(xù)消耗其資源。 更深層的問題在于蔚來的市場定位與競爭環(huán)境的錯配。在高端市場，特斯拉和理想已經形成較為穩(wěn)固的用戶粘性；在中端市場，蔚來又缺乏有競爭力的產品矩陣。換電模式雖然提供了差異化價值，但在價格戰(zhàn)環(huán)境下，消費者更關注性價比而非補能便利性。 今年來，蔚來汽車創(chuàng)始人李斌多次坦承“經營壓力大”。日前，新上市的ES8較現款降價近10萬元，這種被動降價暴露了蔚來在成本控制上的困難。 本質上，這種分化體現了 新能源汽車 行業(yè)從增量市場向存量市場轉變的特征。在增量時代，各種商業(yè)模式都有生存空間；在存量競爭時代，只有真正具備核心競爭力的企業(yè)才能勝出。 為何分化如此明顯？ 當行業(yè)從野蠻生長步入精細化競爭階段，那些能夠在技術轉化、品牌構建和戰(zhàn)略執(zhí)行上形成閉環(huán)的企業(yè)，占據了先發(fā)優(yōu)勢。 研發(fā)投入的有效性是業(yè)績分化的第一道分水嶺。表面上看，幾乎所有車企都在大力投入研發(fā)，但投入與產出的轉化效率卻天差地別。比亞迪296億元的研發(fā)投入看似龐大，但其費效比僅8%，這意味著每投入1元研發(fā)費用，能夠帶來超過12元的營收支撐。 比亞迪的研發(fā)聚焦于刀片電池、DM-i混動等具有明確商業(yè)化路徑的核心技術。如今，比亞迪又成為智能化技術平權的引領者。如此不僅提升了產品競爭力，更重要的是通過垂直整合降低了成本，形成了“研發(fā)-規(guī)模-盈利”的正循環(huán)。 零跑汽車則通過“全域自研”實現成本控制。70%的核心零部件自研率讓零跑在價格戰(zhàn)中擁有了更大的騰挪空間。14%的毛利率雖然不算突出，但在主流價格區(qū)間內具備了可觀的競爭優(yōu)勢。這種模式的本質是用技術投入換取成本控制權，在規(guī)模擴大的過程中形成邊際成本遞減的效應。 相比之下，蔚來61.8億元的研發(fā)投入，費效比卻高達20%。問題不在于蔚來缺乏技術創(chuàng)新，而在于其商業(yè)路徑的選擇，大力拓展換電網絡雖然在用戶體驗上形成差異化，但在商業(yè)化過程中面臨巨大的基礎設施投入壓力，技術先進性暫未能轉化為財務優(yōu)勢。 品牌溢價能力的構建成為分化的第二道檻。理想汽車通過“家庭用車”的精準定位，在25萬元以上市場建立了穩(wěn)定的用戶認知。有觀點認為，其20%的毛利率和連續(xù)11個季度盈利表現，證明了品牌溢價的商業(yè)價值。 小米汽車雖然入局時間不長，但憑借對供應鏈的深度整合和成本管控，打造出了極具性價比的產品。同時依托生態(tài)整合快速建立了品牌認知。多重因素推動下，小米汽車快速形成規(guī)模優(yōu)勢。26.4%的毛利率表明，其品牌溢價能力已經開始顯現。 全球化戰(zhàn)略執(zhí)行力度的差異則進一步放大了車企間的業(yè)績分化。例如，比亞迪短短三年，海外營收占比已提升至三成，不僅分散了國內市場競爭的風險，更重要的是在海外市場獲得了更高的溢價空間。長安汽車、長城汽車等在泰國等市場的布局，同樣體現了戰(zhàn)略執(zhí)行的前瞻性。 與此同時，高端化也成為部分車企立身之本。華為的智能化技術賦能，讓賽力斯在高端市場獲得了與傳統(tǒng)豪華品牌競爭的資格，品牌溢價得以快速建立。 長城汽車旗下坦克品牌同樣體現了高端化的價值。通過硬派越野的差異化定位，坦克品牌在20萬至50萬元區(qū)間建立了獨特的品牌形象。垂直細分的策略讓其在價格戰(zhàn)中保持了相對穩(wěn)定的利潤空間，并將整體單車利潤拉升至1.1萬元。 反觀陷入業(yè)績困境的車企，在產品定位和市場策略上存在問題。比如，蔚來的高端化戰(zhàn)略雖然在品牌層面取得了一定成功，但重資產的換電模式限制了其盈利能力的釋放。 有業(yè)內人士直言，新能源車競爭進入下半場，比拼的不只是銷量，而是誰能構建可持續(xù)的商業(yè)模式。 下半年，分化繼續(xù) 近兩年的財報數據表明，新能源轉型的重要性已經毋庸置疑。但因電動化轉型速度不一，疊加市場競爭加劇，大部分車企盈利或將繼續(xù)承壓。進入下半年，車企能否企穩(wěn)，關鍵在于能否通過技術落地、市場拓展和產品結構優(yōu)化，緩解成本壓力并形成新能源規(guī)模效應。 在此背景下，比亞迪依然展現出相對的確定性。雖然單車毛利率有所下滑，但依托規(guī)模優(yōu)勢、供應鏈整合和高端化占比提升，其整體毛利率仍維持在行業(yè)中上水平。照此態(tài)勢，其全年銷量有望再創(chuàng)新高。 在國內市場競爭激烈的情況下，依托海外市場分散風險的能力，是比亞迪區(qū)別于其他車企的另一大優(yōu)勢。隨著巴西、泰國等地工廠逐步投產，其今年海外80萬輛的銷量目標難度不大。 長安和吉利同樣被普遍看好。長安依托“海納百川”計劃，上半年海外銷量超過30萬輛，同比增長49%，顯示出國際化的韌性。隨著啟源、深藍和阿維塔等新能源品牌進入產品周期，長安下半年銷量仍有望保持上行趨勢。 吉利則通過極氪和銀河的放量，使其整體新能源滲透率過半。機構普遍預計其下半年毛利率和盈利能力將有所修復。依據上半年市場表現，其已將全年銷量目標上調至300萬輛。 長城汽車在Hi4混動技術大規(guī)模投放，以及咖啡智能系統(tǒng)持續(xù)下探的情況下，下半年在新能源領域有望迎來突破，提升業(yè)績表現。 上述車企的共性在于，新能源板塊已經成為或正在成為支撐主營業(yè)務的核心，即便利潤整體承壓，但在新能源放量和產品周期推動下，基本面具備一定的恢復甚至增長空間。 而在差異化競爭方面，賽力斯和理想等部分車企，展現出更強的結構性優(yōu)勢。下半年，賽力斯在“問界高端矩陣+M8純電首輪交付”產品強周期驅動下，有望延續(xù)量價齊升。理想依托L系列與i系列的雙線布局，下半年也將具備相對穩(wěn)定的預期。 可見，在價格戰(zhàn)持續(xù)的背景下，高端化戰(zhàn)略能夠為部分車企提供利潤緩沖，成為穿越周期的重要手段。 與之相比，蔚來面臨的壓力更大。上半年雖然保持銷量增長，但高昂的研發(fā)投入和換電模式帶來的重資產負擔，使其毛利率持續(xù)下探，凈虧損進一步擴大。短期來看，即便下半年新車型帶來銷量增長，其財務表現的改善仍存在較大不確定性。有觀點認為，蔚來今年四季度盈利平衡目標或難實現。 綜合來看，下半年車企的業(yè)績表現，更多是對上半年結構性趨勢的延續(xù)，而非整體性的改善。關鍵變量主要體現在三方面： 第一，研發(fā)投入能否真正轉化為成本下降與毛利改善。比如，比亞迪在混動上與智能化領域的應用落地，以及小鵬在輔助駕駛上的進展等，都將直接影響盈利空間； 第二，海外市場能否繼續(xù)貢獻新增量，比亞迪、奇瑞、上汽集團等部分車企已經建立先發(fā)優(yōu)勢，吉利、長城等也在快速追趕； 第三，高端化產品能否持續(xù)放量，賽力斯和理想的表現仍值得關注。 在行業(yè)整體承壓的大背景下，差異化競爭路徑和抗風險能力，是決定車企能否在下半年保持穩(wěn)健的核心之一。
2025-09-09 08:48:11前8個月我國出口機電產品增9.2% 集成電路、船舶汽車出口增長明顯【SMM專題】
編者按：今年前8個月，我國貨物貿易延續(xù)平穩(wěn)增長態(tài)勢！進出口總值29.57萬億元人民幣，同比增長3.5%。從8月份的單月數據來看，我國貨物貿易進出口總值3.87萬億元，增長3.5%。其中，出口2.3萬億元，增長4.8%；進口1.57萬億元，增長1.7%，出口、進口連續(xù)3個月實現雙增長，展現出我國外貿的韌性與活力。 尤其值得關注的是，前8個月我國出口結構持續(xù)優(yōu)化，機電產品出口表現亮眼。據統(tǒng)計，機電產品出口10.6萬億元，同比增長9.2%，占出口總值的60.2%，成為拉動出口增長的重要力量。從細分品類看，集成電路出口金額9051.8億元，同比增長23.3%；船舶出口金額2417.6億元，同比增長19.5%；汽車（包括底盤）出口金額6052.3億元，同比增長11.9%。集成電路、船舶、汽車等重點產品出口的顯著增長，不僅反映出我國制造業(yè)升級的成效，也為外貿持續(xù)增長注入了強勁動力。 前8個月我國 機電產品出口同比增9.2% 進口機電產品增長5.2% 》點擊查看SMM電機專區(qū) 據海關統(tǒng)計，2025年前8個月，我國貨物貿易延續(xù)平穩(wěn)增長態(tài)勢，進出口總值29.57萬億元人民幣，同比（下同）增長3.5%。其中，出口17.61萬億元，增長6.9%；進口11.96萬億元，下降1.2%，降幅較前7個月收窄0.4個百分點。8月份，我國貨物貿易進出口總值3.87萬億元，增長3.5%。其中，出口2.3萬億元，增長4.8%；進口1.57萬億元，增長1.7%，出口、進口連續(xù)3個月實現雙增長。前8個月我國進出口主要特點： 一、一般貿易、加工貿易進出口增長 前8個月，我國一般貿易進出口18.89萬億元，增長2.2%，占我外貿總值的63.9%；加工貿易進出口5.34萬億元，增長6.1%，占18.1%；保稅物流方式進出口4.23萬億元，增長5.6%。 二、對東盟、歐盟進出口增長 前8個月，東盟為我第一大貿易伙伴，我與東盟貿易總值為4.93萬億元，增長9.7%，占我外貿總值的16.7%。歐盟為我第二大貿易伙伴，我與歐盟貿易總值為3.88萬億元，增長4.3%，占我外貿總值的13.1%。美國為我第三大貿易伙伴，我與美國貿易總值為2.73萬億元，下降13.5%，占我外貿總值的9.2%。 同期，我國對共建“一帶一路”國家合計進出口15.3萬億元，增長5.4%。 三、民營企業(yè)、外商投資企業(yè)進出口增長 前8個月，民營企業(yè)進出口16.89萬億元，增長7.4%，占我外貿總值的57.1%，比去年同期提升2.1個百分點；外商投資企業(yè)進出口8.59萬億元，增長2.3%，占我外貿總值的29.1%；國有企業(yè)進出口4.02萬億元，下降8.1%，占我外貿總值的13.6%。 四、機電產品占出口比重超6成，集成電路和汽車出口增長明顯 前8個月，我國出口機電產品10.6萬億元，增長9.2%，占我出口總值的60.2%。 其中，自動數據處理設備及其零部件9465.9億元，增長0.6%；集成電路9051.8億元，增長23.3%；汽車6052.3億元，增長11.9%。同期，出口勞密產品2.75萬億元，下降1.5%，占我出口總值的15.6%。其中，服裝及衣著附件7380億元，下降0.7%；紡織品6787.5億元，增長2.6%；塑料制品5004億元，增長0.6%。出口農產品4725.5億元，增長2%。 五、主要大宗商品進口價格下跌，機電產品進口值增長 前8個月，我國進口鐵礦砂8.02億噸，減少1.6%，進口均價下跌14.1%；原油3.76億噸，增加2.5%，均價下跌12.9%；煤3億噸，減少12.2%，均價下跌25%；天然氣8191.3萬噸，減少5.9%，均價下跌7.1%；大豆7331.2萬噸，增加4%，均價下跌11.9%；成品油2673.3萬噸，減少17.8%，均價下跌3.9%。此外，進口初級形狀的塑料1791.8萬噸，減少6.8%，均價下跌0.4%；未鍛軋銅及銅材353.6萬噸，減少2.1%，均價上漲5%。 同期，進口機電產品4.72萬億元，增長5.2%。 集成電路、船舶、汽車出口增長亮眼 據海關總署統(tǒng)計的數據顯示， 從機電產品出口的細分品類來看，今年前8個月， 集成電路、船舶、汽車 的出口金額同比增幅明顯， 其中，集成電路出口金額為9,051.8 億元，增長23.3%；船舶出口金額為2,417.6億 元，增長19.5%； 汽車（包括底盤）出口金額為6,052.3億元，增長11.9%。 而從機電產品的進口數據來看：前8個月，我國 進口機電產品4.72萬億元，增長5.2%。 各方聲音 海關總署統(tǒng)計分析司司長呂大良介紹， 今年前8個月，我國進出口累計增速較上半年加快0.6個百分點，其中8月當月出口、進口均增長，已連續(xù)3個月實現雙增長。 面對嚴峻復雜的外部環(huán)境，我國外貿韌性持續(xù)彰顯、活力不斷釋放。（央視新聞） 東方金誠的研報顯示：主要受“轉出口”效應推動，8月我國對歐盟、日本、東盟及“一帶一路”共建經濟體出口增速都有不同程度加快。其中，在上年同期基數抬高背景下，當月我國對歐盟、日本出口同比分別增長10.4%、6.7%，增速較上月分別加快1.2和4.3個百分點。8月我國對頭號出口目的地東盟的出口增速為22.5%，較上月加快5.9個百分點，除上年同期出口基數下沉外，當月出口動能也在加強。最后，1-8月我國對占整體出口金額一半以上的“一帶一路”共建經濟體出口累計同比增長10.7%，增速較前值加快0.3個百分點。這意味著在對美出口大幅下滑的同時，近期貿易轉移效應強化，顯示當前我國貿易多元化正在對外部經貿環(huán)境波動形成重要緩沖。這是8月出口能夠保持同比正增長的主要原因。展望9月，在出口增速延續(xù)下行的預期下，外部環(huán)境波動對進口的影響還會顯現。貿易戰(zhàn)之外，未來影響進口的另一個主要因素是國內大力提振內需的政策效果。我們判斷，四季度初國內穩(wěn)增長政策會顯著發(fā)力，將對進口增速有一定支撐作用。 在2025全球新能源汽車合作發(fā)展（上海）論壇上，中國機電產品進出口商會汽車國際化專業(yè)委員會秘書長孫曉紅表示，海關數據顯示，去年我國汽車出口量達640萬輛，按照10%的增速預測，今年我國汽車出口規(guī)模有望達到700萬輛。若汽車出口量保持10%以上的增速，到2030年，我國汽車出口量有望達到1000萬輛。（財聯社） 海關總署署長孫梅君8月25日在國新辦舉行的“高質量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會上介紹，“十四五”以來，我們創(chuàng)新跨境電商、海外倉、“保稅+”等新業(yè)態(tài)監(jiān)管模式，促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展，外貿新動能加速提升，產供鏈更加安全穩(wěn)定。出口“含新量”更足，2024年“新三樣”出口比2020年增長2.6倍；進口來源更廣，“十四五”期間，新增準入81個國家的271種農食產品，大宗商品、先進裝備、關鍵零部件進口多元化；區(qū)域結構更優(yōu)，東部地區(qū)穩(wěn)量提質，中西部地區(qū)發(fā)力起勢，進出口年均增長7.9%。2024年我國貨物貿易總額達到43.8萬億元，連續(xù)8年穩(wěn)居全球第一。今年1—7月進出口同比增長3.5%，其中出口增長7.3%，我國外貿展現出強大的韌性與活力。 海關總署副署長王令浚7月14日在國新辦舉行新聞發(fā)布會上表示：總的看，今年上半年我國外貿頂壓前行，規(guī)模穩(wěn)中有增、質量優(yōu)中有升，成績實屬不易。取得這樣的成績，根本在于有黨中央集中統(tǒng)一領導，也離不開各地各部門聚力攻堅，離不開廣大外貿企業(yè)、外貿從業(yè)者的應變求新。但也要看到，全球單邊主義、保護主義上升，外部環(huán)境的復雜性、嚴峻性、不確定性增加，下半年我國外貿穩(wěn)增長仍需要付出艱苦努力。 推薦閱讀： 》海關總署：前8個月我國貨物貿易進出口增長3.5%出口、進口連續(xù)3個月實現雙增長 》海關總署：前8個月銅材進口降2.1%稀土出口增14.5%鋁材出口降8.2%
2025-09-09 08:46:58事關儲能及電動汽車！兩部門推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展
9月8日，國家發(fā)改委、國家能源局聯合發(fā)布的《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》（下文簡稱《實施意見》）指出，到2027年，著眼于打牢基礎、樹好標桿、健全體系。聚焦能源領域智能化水平不均衡、共性技術支撐不足、規(guī)模化應用尚未形成，重點推動“五十百”工程，即推動五個以上專業(yè)大模型在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，制定完善百項技術標準，培育一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式。 到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領先，在前期技術積累和場景驗證的基礎上，著力推動能源領域人工智能專用技術實現體系化突破與規(guī)?；涞亍＿@一階段更注重核心技術的自主創(chuàng)新與深度融合應用，通過人工智能技術增強能源系統(tǒng)的安全性、綠色化和效率，支撐我國新型能源體系建設。 《實施意見》明確，圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求，推進人工智能技術在虛擬電廠（含負荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網互動等靈活性調節(jié)資源中的應用，提升負荷側群控優(yōu)化和動態(tài)響應能力；加強人工智能技術在新型儲能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調度以及全生命周期安全中的應用，推動可再生能源制氫生產工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術賦能能源生產過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網、算電協(xié)同中的應用，提升源網荷儲一體化智能運行水平，促進新能源就地消納。 以下為《實施意見》原文： 國家發(fā)展改革委 國家能源局關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見 國能發(fā)科技〔2025〕73號 各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團發(fā)展改革委、能源局，有關中央企業(yè)，有關行業(yè)協(xié)會： 為深入貫徹黨中央、國務院關于發(fā)展人工智能的決策部署，落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發(fā)〔2025〕11號）有關工作要求，搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇，突出應用導向，加快推動人工智能與能源產業(yè)深度融合，支撐能源高質量發(fā)展和高水平安全，現提出如下意見。 一、總體要求 堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，全面貫徹習近平總書記關于推動人工智能與實體經濟深度融合、培育壯大智能產業(yè)的重要指示精神，以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創(chuàng)新應用技術水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關鍵保障，著力提升能源系統(tǒng)安全可靠與靈活高效運行能力，保障能源安全穩(wěn)定供應和綠色低碳轉型，加快培育新質生產力，為新型能源體系建設提供有力支撐。 到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術應用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術標準，培養(yǎng)一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領域人工智能技術研發(fā)應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領域智能化成效初顯。 到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。算力電力協(xié)同機制進一步完善，建立綠色、經濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術創(chuàng)新取得明顯成效，能源領域人工智能技術實現跨領域、跨行業(yè)、跨業(yè)務場景賦能，在電力智能調控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關鍵場景實現落地應用。形成一批全球領先的“人工智能+”能源相關研發(fā)創(chuàng)新平臺和復合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質量發(fā)展奠定堅實基礎。 二、加快能源應用場景賦能 （一）人工智能+電網。圍繞新型電力系統(tǒng)下的電網安全、新能源消納、運行效率等要求，開展電力供需預測、電網智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網規(guī)劃設計應用，加強電網工程智慧建設管理；推進電網多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在電網智能輔助決策和調度控制方面的應用，提升電力系統(tǒng)源網荷儲全要素安全可靠低碳運行水平；穩(wěn)步提高輸變電等關鍵裝備研制智能化水平；推動電力設備故障預測性維護，打造具備自主感知、決策、執(zhí)行能力的電力設備健康管理智能體，提升設備精益化管理水平；推動營配調智能一體化應用，構建電網運營服務智能支撐體系，提升電力客戶全過程智能服務水平；促進人工智能技術融入電力應急體系和能力建設，提升電力系統(tǒng)防災減災救災智能化水平。 專欄1 人工智能+電網典型應用場景 （二）人工智能+能源新業(yè)態(tài)。圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求，推進人工智能技術在虛擬電廠（含負荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網互動等靈活性調節(jié)資源中的應用，提升負荷側群控優(yōu)化和動態(tài)響應能力；加強人工智能技術在新型儲能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調度以及全生命周期安全中的應用，推動可再生能源制氫生產工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術賦能能源生產過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網、算電協(xié)同中的應用，提升源網荷儲一體化智能運行水平，促進新能源就地消納。 專欄2 人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應用場景 （三）人工智能+新能源。針對新能源出力波動性與間歇性的問題，加快在高精度功率預測、電力市場、場站智慧運營、新能源規(guī)劃、項目后評價等方向的人工智能應用，持續(xù)推動新能源關鍵材料及產品不斷迭代和創(chuàng)新，推動復雜場景及轉折性天氣下功率預測大模型在更小尺度、更高精準度方向發(fā)展，支撐廣域新能源資源協(xié)同優(yōu)化，促進偏遠地區(qū)新能源場站智能運維發(fā)展，打造“氣象預測+功率預測+智慧交易+智能運維”一體化新能源智能生產模式，全力支撐新能源穩(wěn)定供給。 專欄3 人工智能+新能源典型應用場景 （四）人工智能+水電。聚焦高海拔高寒地區(qū)水電工程智能化建設與流域水電站群智慧調度運營，推進人工智能技術在水電工程建設中的應用，提升水電工程智能化設計施工管理水平；推進人工智能技術與傳統(tǒng)水文模型、氣象模型、大規(guī)模水庫調度技術融合，提升氣象、水文雙向耦合預測精度，開展調度決策優(yōu)化智能應用建設；推動知識圖譜、大模型、智能體等技術融入新一代水電智慧運營大腦，在水電站智慧運維與精益檢修、智能大壩態(tài)勢感知與智慧管理等重點領域形成智能化解決方案。 專欄4 人工智能+水電典型應用場景 （五）人工智能+火電。圍繞火電清潔降碳、安全可靠、高效調節(jié)、智能運行的發(fā)展方向，在燃料管控、生產運行優(yōu)化與智能控制、設備全生命周期管理等業(yè)務場景，協(xié)同開展人工智能賦能及技術創(chuàng)新。加快火電數字化設計建造和智能化升級，推動火電運行控制系統(tǒng)智能化發(fā)展和應用，提升火電關鍵裝備全生命周期智能監(jiān)測及健康管理能力，助力火電支撐保障能力進一步提升。 專欄5 人工智能+火電典型應用場景 （六）人工智能+核電。圍繞核電安全發(fā)展，構建核電安全預警、電站運行事件智能溯源分析、應急響應的智能輔助支持系統(tǒng)，開展核工業(yè)特種運維機器人技術攻關，持續(xù)推動核電系統(tǒng)的自動啟停等技術升級演進，探索人工智能技術助力離子體預測控制、可控核聚變等技術路徑，推動核電行業(yè)向數據驅動、模型牽引、智能管控的新模式穩(wěn)步轉型。 專欄6 人工智能+核電典型應用場景 （七）人工智能+煤炭。聚焦地質勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產調度、安全管控、設備管理等典型場景，穩(wěn)定獲取復雜地質、多工況以及多時空協(xié)同條件下的各種工況數據，融合應用智能模型，實現生產過程智能控制與自主決策，助力少人無人化作業(yè)常態(tài)化運行，穩(wěn)步推進減人、增安、提效，進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。 專欄7 人工智能+煤炭典型應用場景 （八）人工智能+油氣。聚焦跨專業(yè)協(xié)同研究、現場作業(yè)操控、生產運行管控等方向，推動勘探地質目標智能評價、開發(fā)方案智能優(yōu)化、鉆井壓裂等作業(yè)參數智能調整、煉化裝置智能運行、管網運行實時仿真，加快智能鉆機、機器人、無人機、智能感知系統(tǒng)等智能生產技術裝備的研發(fā)與應用，推動生產現場等全過程智能聯動與自動優(yōu)化，推動油氣產業(yè)鏈智能化升級建設。 專欄8 人工智能+油氣典型應用場景 三、加大關鍵技術供給 聚焦能源領域數據孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術瓶頸，推動開展適用能源領域的數據、算力、算法等共性關鍵技術攻關。 （一）夯實數據基礎。針對能源領域高質量數據集構建和數據安全需求，推動數據智能標注、智能增強、數據合成等技術應用，推進能源數據分類分級技術、隱私計算技術以及智能數據動態(tài)加密和跨域可信溯源等技術研發(fā)，優(yōu)化數據分享機制，加快形成能源領域高質量數據集，確保能源數據全流程安全可靠。 （二）強化算力支撐。針對能源領域租建結合模式下的多元異構算力融合利用需求，開展多元異構算力統(tǒng)一調度、任務智能編排、存算網一體化融合、算力池化等關鍵技術攻關，提升智算服務水平。持續(xù)開展能源算力需求監(jiān)測，統(tǒng)籌規(guī)劃算力、電力和通信網絡資源，構建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制，不斷提高算力中心綠電比例。 （三）提升模型基礎能力。針對能源領域對于模型安全性和可解釋性的需求，推動模型算法、應用系統(tǒng)等安全能力建設，加大多智能體協(xié)同、可解釋性、模型輕量化推理等技術的研究，持續(xù)深化機器視覺、多模態(tài)、時序預測等人工智能關鍵技術在能源領域的應用研究，推動人工智能與能源領域軟件深度融合。針對人工智能計算耗能問題，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸，研究柔性直流供電、模塊化小型堆等能源供給技術，鼓勵數據中心液冷技術、廢熱回收、備電集約化等高效能源綜合利用技術的應用。 四、保障措施 （一）強化組織實施。各地方能源主管部門和相關中央企業(yè)要根據意見要求，建立健全工作機制，統(tǒng)籌銜接好相關規(guī)劃，結合實際加快推動本地區(qū)、本單位“人工智能+”能源的發(fā)展，做好各項要素保障，探索構建安全治理體系，形成上下聯動、層層落實、安全發(fā)展的工作格局，加快推進人工智能在能源領域融合應用的技術研發(fā)、示范試驗、推廣應用等工作。 （二）推動協(xié)同創(chuàng)新。圍繞能源領域人工智能融合創(chuàng)新應用關鍵共性技術和配套專用技術，推動建設一批行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新平臺。鼓勵企業(yè)牽頭聯合科研機構、高校、社會服務機構等單位，建設以技術創(chuàng)新融合應用為目標的跨領域、跨學科的“人工智能+”能源創(chuàng)新聯盟，深化產學研用合作，構建開放協(xié)同、共創(chuàng)共享的能源智能化創(chuàng)新生態(tài)體系。 （三）加強標準規(guī)范建設。在深入總結應用示范實踐的基礎上，加快編制能源數據治理、多元異構算力融合、典型場景設計等一批技術標準規(guī)范，推動能源領域人工智能標準體系建設，探索建立人工智能應用評估指標體系和行業(yè)級人工智能應用標準測試平臺，提升能源領域人工智能技術安全應用水平。鼓勵能源企業(yè)主導制定國際標準，以技術標準“走出去”帶動人工智能技術和產品在海外能源市場推廣應用。 （四）開展試點示范。組織開展能源領域人工智能應用試點示范，遴選一批可復制、易推廣的場景和企業(yè)標桿應用。鼓勵開展能源和交通融合、油氣和新能源融合等跨領域、跨行業(yè)典型場景示范。能源領域人工智能應用相關技術裝備優(yōu)先納入能源領域首臺（套）重大技術裝備支持范圍。支持具備條件的地區(qū)和企業(yè)，因地制宜開展能源領域各類人工智能應用試點示范，在技術創(chuàng)新、商業(yè)模式、發(fā)展業(yè)態(tài)、體制機制等方面深入探索、先行先試。 （五）加大支持力度。充分發(fā)揮中央財政資金帶動作用，依托能源領域、人工智能領域國家科技重大專項和重點研發(fā)計劃等科技專項，有序推動能源領域人工智能技術應用創(chuàng)新。發(fā)揮多層次資本市場支持科技創(chuàng)新關鍵樞紐作用，引導社會資本參與人工智能科技項目實施和成果轉化應用。 （六）完善人才培育生態(tài)。鼓勵能源企業(yè)與高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培養(yǎng)基地，以行業(yè)需求為導向設計跨學科課程體系，重點培養(yǎng)具備能源系統(tǒng)知識、人工智能算法應用能力的復合型人才，通過產教協(xié)同增加復合型人才供給。 國家能源局科技司相關負責同志就《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》答記者問 近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)了《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。國家能源局科技司相關負責同志就《實施意見》接受采訪，回答了記者提問。 問：《實施意見》出臺的背景是什么？ 答： 黨中央、國務院高度重視人工智能發(fā)展，近日，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，推動人工智能與經濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合。能源是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍的領域，具有數字化基礎好、數據質量高、應用場景豐富等比較優(yōu)勢，應走在人工智能應用前列。特別是能源央企積極布局，圍繞資源勘探、生產運維、安全監(jiān)測等環(huán)節(jié)，已經成功研發(fā)應用了電力、油氣、煤炭等多個具有行業(yè)代表性的專業(yè)大模型。總的看，我國能源領域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。 與此同時，相比于能源行業(yè)的高安全性與強專業(yè)性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術在能源領域應用仍然存在著技術可靠性不足、數據基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。大模型“黑箱”特性導致的可解釋性缺陷和潛在幻覺風險，使得人工智能技術在涉及核電站安全決策、電網實時調度等核心領域尚無法滿足行業(yè)級可靠性要求。隨著越來越多場景融入人工智能應用，亟需加強頂層設計和系統(tǒng)謀劃，加快推動人工智能技術在能源領域的深度應用，帶動能源整體性變革，助力加快構建新型能源體系。 問：《實施意見》提出2027、2030兩個階段性目標的主要考慮是什么？ 答： 統(tǒng)籌考慮能源領域人工智能應用實際，立足能源行業(yè)發(fā)展基礎，放眼行業(yè)發(fā)展近中期目標，《實施意見》以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創(chuàng)新應用技術水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關鍵保障，提出能源領域人工智能發(fā)展的分階段目標： 到2027年，著眼于打牢基礎、樹好標桿、健全體系。聚焦能源領域智能化水平不均衡、共性技術支撐不足、規(guī)?；瘧蒙形葱纬?，重點推動“五十百”工程，即推動五個以上專業(yè)大模型在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，制定完善百項技術標準，培育一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式。 到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領先，在前期技術積累和場景驗證的基礎上，著力推動能源領域人工智能專用技術實現體系化突破與規(guī)?；涞?。這一階段更注重核心技術的自主創(chuàng)新與深度融合應用，通過人工智能技術增強能源系統(tǒng)的安全性、綠色化和效率，支撐我國新型能源體系建設。 問：在《實施意見》提出了哪些重點任務？ 答： 《實施意見》圍繞行業(yè)應用需求和基礎能力供給協(xié)同推進，從應用場景賦能、關鍵技術供給等方面部署了一系列重點任務，并以專欄形式細化明確了研發(fā)應用重點方向。 一是面向能源各場景全方位賦能?！秾嵤┮庖姟穱@煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了人工智能+電網、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，推動能源領域共享人工智能發(fā)展紅利，助力傳統(tǒng)化石能源產業(yè)數字化智能化升級，加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領域與人工智能的深度融合，培育壯大能源新產業(yè)新模式。在縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產、輸運、調度、消費等環(huán)節(jié)，強化人工智能對能源產供儲銷的提質增效作用，提升能源系統(tǒng)整體效率。 二是專欄明確典型場景建設路徑。堅持戰(zhàn)略引領與精準落地并重的原則，聚焦智能化轉型需求急迫、數據基礎完備、應用價值明確、規(guī)?；瘧脻摿Υ蟮姆较?，以專欄形式明確了37個人工智能+能源的融合應用發(fā)展重點任務，涉及百余項場景，其中，油氣方向有6個，煤炭、電網、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個，火電、新能源方向4個，核電方向3個，同時，提出了各任務的建設路徑與目標。 三是加大關鍵共性技術供給。圍繞數據、算力、算法，系統(tǒng)構建人工智能應用基礎支撐體系，提出人工智能在能源領域應用的三大共性關鍵技術攻關方向：夯實數據基礎，加快形成能源領域高質量數據集，確保能源數據全流程安全可靠；強化算力支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃資源，構建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制；提升模型基礎能力，推動人工智能與能源領域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸。 問：下一步將如何推動《實施意見》的落實？ 答： 能源領域智能化轉型，需要上下協(xié)同發(fā)力，部門協(xié)調配合，國家能源局將緊緊圍繞能源領域智能化轉型下一階段目標任務，進一步強化頂層設計、政策支持和指導協(xié)調，定期開展分析研究和總結評估，研究解決工作推進中的重大問題，確保《實施意見》各項任務順利推進。 一是強化組織實施。加強統(tǒng)籌協(xié)調，形成上下聯動的工作格局，推動各地方、各企業(yè)因地制宜細化落實舉措，建立健全長效工作機制并強化過程督導，確?！秾嵤┮庖姟犯黜椚蝿章涞綄嵦?、取得實效。 二是加強產學研協(xié)同。綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應用潛力、成熟度、帶動作用等因素，遴選一批能源領域人工智能應用高價值場景，鼓勵企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺和創(chuàng)新聯盟，促進產學研用深度融合。 三是加速科技成果轉化。探索建設行業(yè)級人工智能應用測試平臺，有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型“重復造輪子”問題，避免先進算力和能源資源被過度消耗。遴選一批可復制、易推廣的標桿場景與案例，鼓勵體制機制與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動能源領域人工智能科技項目實施與成果轉化。
2025-09-09 08:45:45
