菲律賓工地槽鋼出口量
菲律賓工地槽鋼出口量大概數據
| 時間 | 品名 | 出口量范圍 | 單位 |
|---|---|---|---|
| 2018 | 槽鋼 | 100000-150000 | 噸 |
| 2019 | 槽鋼 | 120000-180000 | 噸 |
| 2020 | 槽鋼 | 130000-200000 | 噸 |
菲律賓工地槽鋼出口量行情
菲律賓工地槽鋼出口量資訊
【公告】上海有色網（SMM）福建地區(qū)等工業(yè)硅價格點停止更新
尊敬的用戶： 您好！ 由于福建地區(qū)硅企因開工率長期較低，無法穩(wěn)定獲得有效價格信息。SMM計劃自10月9日起停止更新421#硅（福建）、3303#硅（福建）、2202#硅（福建）、2202#硅（華東）、2202#硅（黃埔港）價格點，保留歷史價格查詢權限。 SMM硅研究組致力于更好地為硅產業(yè)鏈企業(yè)服務，公告期間如有任何問題，歡迎反饋至021-51666820。
2025-09-09 10:38:10事關儲能及電動汽車！兩部門推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展
9月8日，國家發(fā)改委、國家能源局聯合發(fā)布的《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》（下文簡稱《實施意見》）指出，到2027年，著眼于打牢基礎、樹好標桿、健全體系。聚焦能源領域智能化水平不均衡、共性技術支撐不足、規(guī)?；瘧蒙形葱纬?，重點推動“五十百”工程，即推動五個以上專業(yè)大模型在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，制定完善百項技術標準，培育一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式。 到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領先，在前期技術積累和場景驗證的基礎上，著力推動能源領域人工智能專用技術實現體系化突破與規(guī)?；涞?。這一階段更注重核心技術的自主創(chuàng)新與深度融合應用，通過人工智能技術增強能源系統的安全性、綠色化和效率，支撐我國新型能源體系建設。 《實施意見》明確，圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求，推進人工智能技術在虛擬電廠（含負荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網互動等靈活性調節(jié)資源中的應用，提升負荷側群控優(yōu)化和動態(tài)響應能力；加強人工智能技術在新型儲能與電力系統協同優(yōu)化調度以及全生命周期安全中的應用，推動可再生能源制氫生產工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術賦能能源生產過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統電、熱、冷、氣聯供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網、算電協同中的應用，提升源網荷儲一體化智能運行水平，促進新能源就地消納。 以下為《實施意見》原文： 國家發(fā)展改革委 國家能源局關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見 國能發(fā)科技〔2025〕73號 各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團發(fā)展改革委、能源局，有關中央企業(yè)，有關行業(yè)協會： 為深入貫徹黨中央、國務院關于發(fā)展人工智能的決策部署，落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發(fā)〔2025〕11號）有關工作要求，搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇，突出應用導向，加快推動人工智能與能源產業(yè)深度融合，支撐能源高質量發(fā)展和高水平安全，現提出如下意見。 一、總體要求 堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，全面貫徹習近平總書記關于推動人工智能與實體經濟深度融合、培育壯大智能產業(yè)的重要指示精神，以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創(chuàng)新應用技術水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關鍵保障，著力提升能源系統安全可靠與靈活高效運行能力，保障能源安全穩(wěn)定供應和綠色低碳轉型，加快培育新質生產力，為新型能源體系建設提供有力支撐。 到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建，算力與電力協同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術應用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術標準，培養(yǎng)一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領域人工智能技術研發(fā)應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領域智能化成效初顯。 到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。算力電力協同機制進一步完善，建立綠色、經濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術創(chuàng)新取得明顯成效，能源領域人工智能技術實現跨領域、跨行業(yè)、跨業(yè)務場景賦能，在電力智能調控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關鍵場景實現落地應用。形成一批全球領先的“人工智能+”能源相關研發(fā)創(chuàng)新平臺和復合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質量發(fā)展奠定堅實基礎。 二、加快能源應用場景賦能 （一）人工智能+電網。圍繞新型電力系統下的電網安全、新能源消納、運行效率等要求，開展電力供需預測、電網智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網規(guī)劃設計應用，加強電網工程智慧建設管理；推進電網多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在電網智能輔助決策和調度控制方面的應用，提升電力系統源網荷儲全要素安全可靠低碳運行水平；穩(wěn)步提高輸變電等關鍵裝備研制智能化水平；推動電力設備故障預測性維護，打造具備自主感知、決策、執(zhí)行能力的電力設備健康管理智能體，提升設備精益化管理水平；推動營配調智能一體化應用，構建電網運營服務智能支撐體系，提升電力客戶全過程智能服務水平；促進人工智能技術融入電力應急體系和能力建設，提升電力系統防災減災救災智能化水平。 專欄1 人工智能+電網典型應用場景 （二）人工智能+能源新業(yè)態(tài)。圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求，推進人工智能技術在虛擬電廠（含負荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網互動等靈活性調節(jié)資源中的應用，提升負荷側群控優(yōu)化和動態(tài)響應能力；加強人工智能技術在新型儲能與電力系統協同優(yōu)化調度以及全生命周期安全中的應用，推動可再生能源制氫生產工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術賦能能源生產過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統電、熱、冷、氣聯供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網、算電協同中的應用，提升源網荷儲一體化智能運行水平，促進新能源就地消納。 專欄2 人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應用場景 （三）人工智能+新能源。針對新能源出力波動性與間歇性的問題，加快在高精度功率預測、電力市場、場站智慧運營、新能源規(guī)劃、項目后評價等方向的人工智能應用，持續(xù)推動新能源關鍵材料及產品不斷迭代和創(chuàng)新，推動復雜場景及轉折性天氣下功率預測大模型在更小尺度、更高精準度方向發(fā)展，支撐廣域新能源資源協同優(yōu)化，促進偏遠地區(qū)新能源場站智能運維發(fā)展，打造“氣象預測+功率預測+智慧交易+智能運維”一體化新能源智能生產模式，全力支撐新能源穩(wěn)定供給。 專欄3 人工智能+新能源典型應用場景 （四）人工智能+水電。聚焦高海拔高寒地區(qū)水電工程智能化建設與流域水電站群智慧調度運營，推進人工智能技術在水電工程建設中的應用，提升水電工程智能化設計施工管理水平；推進人工智能技術與傳統水文模型、氣象模型、大規(guī)模水庫調度技術融合，提升氣象、水文雙向耦合預測精度，開展調度決策優(yōu)化智能應用建設；推動知識圖譜、大模型、智能體等技術融入新一代水電智慧運營大腦，在水電站智慧運維與精益檢修、智能大壩態(tài)勢感知與智慧管理等重點領域形成智能化解決方案。 專欄4 人工智能+水電典型應用場景 （五）人工智能+火電。圍繞火電清潔降碳、安全可靠、高效調節(jié)、智能運行的發(fā)展方向，在燃料管控、生產運行優(yōu)化與智能控制、設備全生命周期管理等業(yè)務場景，協同開展人工智能賦能及技術創(chuàng)新。加快火電數字化設計建造和智能化升級，推動火電運行控制系統智能化發(fā)展和應用，提升火電關鍵裝備全生命周期智能監(jiān)測及健康管理能力，助力火電支撐保障能力進一步提升。 專欄5 人工智能+火電典型應用場景 （六）人工智能+核電。圍繞核電安全發(fā)展，構建核電安全預警、電站運行事件智能溯源分析、應急響應的智能輔助支持系統，開展核工業(yè)特種運維機器人技術攻關，持續(xù)推動核電系統的自動啟停等技術升級演進，探索人工智能技術助力離子體預測控制、可控核聚變等技術路徑，推動核電行業(yè)向數據驅動、模型牽引、智能管控的新模式穩(wěn)步轉型。 專欄6 人工智能+核電典型應用場景 （七）人工智能+煤炭。聚焦地質勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產調度、安全管控、設備管理等典型場景，穩(wěn)定獲取復雜地質、多工況以及多時空協同條件下的各種工況數據，融合應用智能模型，實現生產過程智能控制與自主決策，助力少人無人化作業(yè)常態(tài)化運行，穩(wěn)步推進減人、增安、提效，進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。 專欄7 人工智能+煤炭典型應用場景 （八）人工智能+油氣。聚焦跨專業(yè)協同研究、現場作業(yè)操控、生產運行管控等方向，推動勘探地質目標智能評價、開發(fā)方案智能優(yōu)化、鉆井壓裂等作業(yè)參數智能調整、煉化裝置智能運行、管網運行實時仿真，加快智能鉆機、機器人、無人機、智能感知系統等智能生產技術裝備的研發(fā)與應用，推動生產現場等全過程智能聯動與自動優(yōu)化，推動油氣產業(yè)鏈智能化升級建設。 專欄8 人工智能+油氣典型應用場景 三、加大關鍵技術供給 聚焦能源領域數據孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術瓶頸，推動開展適用能源領域的數據、算力、算法等共性關鍵技術攻關。 （一）夯實數據基礎。針對能源領域高質量數據集構建和數據安全需求，推動數據智能標注、智能增強、數據合成等技術應用，推進能源數據分類分級技術、隱私計算技術以及智能數據動態(tài)加密和跨域可信溯源等技術研發(fā)，優(yōu)化數據分享機制，加快形成能源領域高質量數據集，確保能源數據全流程安全可靠。 （二）強化算力支撐。針對能源領域租建結合模式下的多元異構算力融合利用需求，開展多元異構算力統一調度、任務智能編排、存算網一體化融合、算力池化等關鍵技術攻關，提升智算服務水平。持續(xù)開展能源算力需求監(jiān)測，統籌規(guī)劃算力、電力和通信網絡資源，構建算力、電力深度融合的算電協同發(fā)展機制，不斷提高算力中心綠電比例。 （三）提升模型基礎能力。針對能源領域對于模型安全性和可解釋性的需求，推動模型算法、應用系統等安全能力建設，加大多智能體協同、可解釋性、模型輕量化推理等技術的研究，持續(xù)深化機器視覺、多模態(tài)、時序預測等人工智能關鍵技術在能源領域的應用研究，推動人工智能與能源領域軟件深度融合。針對人工智能計算耗能問題，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸，研究柔性直流供電、模塊化小型堆等能源供給技術，鼓勵數據中心液冷技術、廢熱回收、備電集約化等高效能源綜合利用技術的應用。 四、保障措施 （一）強化組織實施。各地方能源主管部門和相關中央企業(yè)要根據意見要求，建立健全工作機制，統籌銜接好相關規(guī)劃，結合實際加快推動本地區(qū)、本單位“人工智能+”能源的發(fā)展，做好各項要素保障，探索構建安全治理體系，形成上下聯動、層層落實、安全發(fā)展的工作格局，加快推進人工智能在能源領域融合應用的技術研發(fā)、示范試驗、推廣應用等工作。 （二）推動協同創(chuàng)新。圍繞能源領域人工智能融合創(chuàng)新應用關鍵共性技術和配套專用技術，推動建設一批行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新平臺。鼓勵企業(yè)牽頭聯合科研機構、高校、社會服務機構等單位，建設以技術創(chuàng)新融合應用為目標的跨領域、跨學科的“人工智能+”能源創(chuàng)新聯盟，深化產學研用合作，構建開放協同、共創(chuàng)共享的能源智能化創(chuàng)新生態(tài)體系。 （三）加強標準規(guī)范建設。在深入總結應用示范實踐的基礎上，加快編制能源數據治理、多元異構算力融合、典型場景設計等一批技術標準規(guī)范，推動能源領域人工智能標準體系建設，探索建立人工智能應用評估指標體系和行業(yè)級人工智能應用標準測試平臺，提升能源領域人工智能技術安全應用水平。鼓勵能源企業(yè)主導制定國際標準，以技術標準“走出去”帶動人工智能技術和產品在海外能源市場推廣應用。 （四）開展試點示范。組織開展能源領域人工智能應用試點示范，遴選一批可復制、易推廣的場景和企業(yè)標桿應用。鼓勵開展能源和交通融合、油氣和新能源融合等跨領域、跨行業(yè)典型場景示范。能源領域人工智能應用相關技術裝備優(yōu)先納入能源領域首臺（套）重大技術裝備支持范圍。支持具備條件的地區(qū)和企業(yè)，因地制宜開展能源領域各類人工智能應用試點示范，在技術創(chuàng)新、商業(yè)模式、發(fā)展業(yè)態(tài)、體制機制等方面深入探索、先行先試。 （五）加大支持力度。充分發(fā)揮中央財政資金帶動作用，依托能源領域、人工智能領域國家科技重大專項和重點研發(fā)計劃等科技專項，有序推動能源領域人工智能技術應用創(chuàng)新。發(fā)揮多層次資本市場支持科技創(chuàng)新關鍵樞紐作用，引導社會資本參與人工智能科技項目實施和成果轉化應用。 （六）完善人才培育生態(tài)。鼓勵能源企業(yè)與高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培養(yǎng)基地，以行業(yè)需求為導向設計跨學科課程體系，重點培養(yǎng)具備能源系統知識、人工智能算法應用能力的復合型人才，通過產教協同增加復合型人才供給。 國家能源局科技司相關負責同志就《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》答記者問 近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)了《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。國家能源局科技司相關負責同志就《實施意見》接受采訪，回答了記者提問。 問：《實施意見》出臺的背景是什么？ 答： 黨中央、國務院高度重視人工智能發(fā)展，近日，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，推動人工智能與經濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合。能源是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍的領域，具有數字化基礎好、數據質量高、應用場景豐富等比較優(yōu)勢，應走在人工智能應用前列。特別是能源央企積極布局，圍繞資源勘探、生產運維、安全監(jiān)測等環(huán)節(jié)，已經成功研發(fā)應用了電力、油氣、煤炭等多個具有行業(yè)代表性的專業(yè)大模型?？偟目矗覈茉搭I域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。 與此同時，相比于能源行業(yè)的高安全性與強專業(yè)性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術在能源領域應用仍然存在著技術可靠性不足、數據基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。大模型“黑箱”特性導致的可解釋性缺陷和潛在幻覺風險，使得人工智能技術在涉及核電站安全決策、電網實時調度等核心領域尚無法滿足行業(yè)級可靠性要求。隨著越來越多場景融入人工智能應用，亟需加強頂層設計和系統謀劃，加快推動人工智能技術在能源領域的深度應用，帶動能源整體性變革，助力加快構建新型能源體系。 問：《實施意見》提出2027、2030兩個階段性目標的主要考慮是什么？ 答： 統籌考慮能源領域人工智能應用實際，立足能源行業(yè)發(fā)展基礎，放眼行業(yè)發(fā)展近中期目標，《實施意見》以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創(chuàng)新應用技術水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關鍵保障，提出能源領域人工智能發(fā)展的分階段目標： 到2027年，著眼于打牢基礎、樹好標桿、健全體系。聚焦能源領域智能化水平不均衡、共性技術支撐不足、規(guī)?；瘧蒙形葱纬桑攸c推動“五十百”工程，即推動五個以上專業(yè)大模型在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，制定完善百項技術標準，培育一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式。 到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領先，在前期技術積累和場景驗證的基礎上，著力推動能源領域人工智能專用技術實現體系化突破與規(guī)模化落地。這一階段更注重核心技術的自主創(chuàng)新與深度融合應用，通過人工智能技術增強能源系統的安全性、綠色化和效率，支撐我國新型能源體系建設。 問：在《實施意見》提出了哪些重點任務？ 答： 《實施意見》圍繞行業(yè)應用需求和基礎能力供給協同推進，從應用場景賦能、關鍵技術供給等方面部署了一系列重點任務，并以專欄形式細化明確了研發(fā)應用重點方向。 一是面向能源各場景全方位賦能?！秾嵤┮庖姟穱@煤、電、油、氣各能源品種，系統部署了人工智能+電網、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，推動能源領域共享人工智能發(fā)展紅利，助力傳統化石能源產業(yè)數字化智能化升級，加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領域與人工智能的深度融合，培育壯大能源新產業(yè)新模式。在縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產、輸運、調度、消費等環(huán)節(jié)，強化人工智能對能源產供儲銷的提質增效作用，提升能源系統整體效率。 二是專欄明確典型場景建設路徑。堅持戰(zhàn)略引領與精準落地并重的原則，聚焦智能化轉型需求急迫、數據基礎完備、應用價值明確、規(guī)?；瘧脻摿Υ蟮姆较颍詫谛问矫鞔_了37個人工智能+能源的融合應用發(fā)展重點任務，涉及百余項場景，其中，油氣方向有6個，煤炭、電網、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個，火電、新能源方向4個，核電方向3個，同時，提出了各任務的建設路徑與目標。 三是加大關鍵共性技術供給。圍繞數據、算力、算法，系統構建人工智能應用基礎支撐體系，提出人工智能在能源領域應用的三大共性關鍵技術攻關方向：夯實數據基礎，加快形成能源領域高質量數據集，確保能源數據全流程安全可靠；強化算力支撐，統籌規(guī)劃資源，構建算力、電力深度融合的算電協同發(fā)展機制；提升模型基礎能力，推動人工智能與能源領域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸。 問：下一步將如何推動《實施意見》的落實？ 答： 能源領域智能化轉型，需要上下協同發(fā)力，部門協調配合，國家能源局將緊緊圍繞能源領域智能化轉型下一階段目標任務，進一步強化頂層設計、政策支持和指導協調，定期開展分析研究和總結評估，研究解決工作推進中的重大問題，確保《實施意見》各項任務順利推進。 一是強化組織實施。加強統籌協調，形成上下聯動的工作格局，推動各地方、各企業(yè)因地制宜細化落實舉措，建立健全長效工作機制并強化過程督導，確?！秾嵤┮庖姟犯黜椚蝿章涞綄嵦?、取得實效。 二是加強產學研協同。綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應用潛力、成熟度、帶動作用等因素，遴選一批能源領域人工智能應用高價值場景，鼓勵企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺和創(chuàng)新聯盟，促進產學研用深度融合。 三是加速科技成果轉化。探索建設行業(yè)級人工智能應用測試平臺，有效協同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型“重復造輪子”問題，避免先進算力和能源資源被過度消耗。遴選一批可復制、易推廣的標桿場景與案例，鼓勵體制機制與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動能源領域人工智能科技項目實施與成果轉化。
2025-09-09 08:45:45美元兩連跌 金屬漲跌互現 倫鎳、滬金、多晶硅領漲 工業(yè)硅跌超2%【SMM日評】
SMM 9月8日訊： 金屬市場： 截至日間收盤，內盤基本金屬普漲，僅滬銅和滬錫一同下跌，滬銅跌0.36%，滬錫跌0.57%。滬鎳以0.86%的漲幅領漲，滬鋅漲0.7%，其余金屬漲幅波動均不大。氧化鋁主連跌0.84%，鑄造鋁主連漲0.17%。 此外，碳酸鋰主連漲0.89%，工業(yè)硅主連跌2.12%，多晶硅主連漲1.52%。歐線集運主連跌2.71%報1283。 黑色系方面集體上漲，熱卷以0.96%的漲幅領漲，鐵礦、不銹鋼一同漲逾0.6%，鐵礦漲0.64%，不銹鋼漲0.67%。雙焦方面，焦煤漲1.42%，焦炭漲0.22%。 外盤方面，截至15：04分，外盤基本金屬集體飄紅，倫鎳以1.02%的漲幅領漲，倫鋅漲0.8%，其余金屬漲幅波動均不大。 貴金屬方面，截至15:04分，COMEX黃金跌0.47%，COMEX白銀漲0.02%。國內方面，滬金漲1.02%，滬銀漲0.51%。 截至今日15:04分行情 》點擊查看SMM行情看板 宏觀面 國內方面： 【海關總署：前8個月我國貨物貿易進出口增長3.5% 出口、進口連續(xù)3個月實現雙增長 】 9月8日，海關總署公布的數據顯示，今年前8個月，我國貨物貿易延續(xù)平穩(wěn)增長態(tài)勢，進出口總值29.57萬億元，同比增長3.5%。其中，對共建“一帶一路”國家進出口15.3萬億元，增長5.4%，占我國進出口總值的51.7%。8月當月，我國進出口3.87萬億元，增長3.5%。其中，出口2.3萬億元，增長4.8%；進口1.57萬億元，增長1.7%。海關總署統計分析司司長呂大良介紹，今年前8個月，我國進出口累計增速較上半年加快0.6個百分點，其中8月當月出口、進口均增長，已連續(xù)3個月實現雙增長。面對嚴峻復雜的外部環(huán)境，我國外貿韌性持續(xù)彰顯、活力不斷釋放。 》點擊查看詳情 SMM根據海關總署公布的數據整理了金屬行業(yè)部分產品進出口情況，具體如下： 》點擊查看詳細數據 【兩部門：到2027年推動五個以上專業(yè)大模型在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用】 國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建，算力與電力協同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術應用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術標準，培養(yǎng)一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領域人工智能技術研發(fā)應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領域智能化成效初顯。 》點擊查看詳情 【央行公開市場今日凈投放88億元】 中國央行今日開展1915億元7天期逆回購操作，操作利率為1.40%，與此前持平。因今日有1827億元7天期逆回購到期，當日實現凈投放88億元。 ? 9月8日銀行間外匯市場人民幣匯率中間價為1美元對人民幣7.1029元 美元方面： 截至15:04分，美元指數下跌0.05%報97.69，美國8月非農新增就業(yè)格外疲弱，美國勞動力市場進一步放緩，推升美聯儲降息預期。 勞工統計局表示，美國8月非農就業(yè)崗位僅增加2.2萬個，預估為增加7.5萬個，7月增幅上修為7.9萬個，6月則修正為減少1.3萬個崗位，為2020年12月以來首次減少。8月就業(yè)增長大幅放緩，失業(yè)率升至4.3%為近四年最高，證實勞動力市場狀況趨軟，美聯儲本月晚些時候降息幾成定局。另外，報告公布后，市場預計美聯儲9月降息50個基點概率升至10%。目前市場焦點轉向周四的美國通脹報告，該報告可能進一步明確美聯儲預料中降息的規(guī)模。（文華綜合） 宏觀方面： 今日將公布德國7月季調后工業(yè)產出月率、德國7月工作日調整后工業(yè)產出年率、德國7月季調后出口月率、歐元區(qū)9月Sentix投資者信心指數、美國8月紐約聯儲1年通脹預期、美國8月紐約聯儲3年通脹預期、美國8月紐約聯儲1年黃金漲幅預期等數據。還需關注法國政府就預算問題舉行信任投票。 原油方面： 截至15:04分，兩市油價一同漲逾1%，美油漲1.91%，布油漲1.88%，扳回了上周的部分跌幅。此前OPEC+周末同意從10月起放慢增產速度，因預期全球需求減弱。 OPEC+周日同意從10月起進一步提高石油產量，其領頭羊沙特正努力重新奪回市場份額，但與前幾個月相比，增產速度有所放緩。OPEC+經過多年減產以支撐石油市場后，自4月以來一直在增產，但周日進一步提高產量的決定令人意外，因為北半球冬季可能出現石油供應過剩。OPEC+八國周日舉行在線會議，發(fā)表聲明稱同意從10月起將產量提高13.7萬桶/日，此一增幅遠低于9月和8月的約55.5萬桶/日以及7月和6月的41.1萬桶/日。 Fujitomi證券分析師Toshitaka Tazawa稱：“油市小幅反彈，原因是對OPEC 溫和增產的釋然情緒，以及上周下跌后的技術性反彈。”他表示：“美國可能對俄羅斯實施新制裁，導致供應收緊的預期也提供了支持。”但他補充說：“隨著OPEC 繼續(xù)增產，下行壓力可能會持續(xù)。”（文華綜合） SMM日評 ? 廢鋁市場價格整體持平 打包易拉罐今日上調100元/噸【廢鋁日評】 ? 空頭減倉主導 日內鑄造鋁合金主力合約小幅收漲【ADC12價格日評】 ? 【SMM硫酸鎳日評】9月8日 鎳鹽價格持穩(wěn)運行 ? 稀土價格繼續(xù)走弱 下游采購需求疲軟【SMM稀土日評】 ? 銀價偏弱震蕩 現貨市場貼水收窄成交好轉【SMM日評】 ? 【SMM螺紋日評】“金九” 需求暫未兌現 建材價短期難破震蕩 ? 不銹鋼價格上行動力不足 市場僵持博弈【SMM不銹鋼日評】 ? 【SMM鉻日評】價格繼續(xù)探漲 市場穩(wěn)中向好 ? 【SMM板材日評】日內板材價格小幅上漲 整體成交表現中等
2025-09-08 18:13:019月8日SMM金屬現貨價格|銅價|鋁價|鉛價|鋅價|錫價|鎳價|鋼鐵|稀土|銀
? 美元兩連跌 金屬漲跌互現 倫鎳、滬金、多晶硅領漲 工業(yè)硅跌超2%【SMM日評】 ? 少量賣方報盤維持高挺 買方接貨偏弱成交不佳【SMM洋山銅現貨】 ? 進口貨源沖擊 滬銅現貨升水跌跌跌【SMM滬銅現貨】 ? 銅價震蕩下游畏高 市場活躍度較低【SMM華北銅現貨】 ? 9月8日廣東銅現貨市場各時段升貼水（第四時段10：50）【SMM價格】 ? 9月8日上海市場銅現貨升貼水（第四時段）【SMM價格】 ? 鋁錠延續(xù)累庫節(jié)奏 下游接貨情緒環(huán)比轉弱【SMM鋁現貨午評】 ? SMM 上海及其他1#鉛市場：滬鉛走勢偏強 而現貨市場交投兩淡【SMM午評】 ? 再生鉛：下游企業(yè)詢價意愿一般 僅剛需采購【SMM鉛午評】 ? SMM 2025/9/8 國內知名再生鉛企業(yè)廢電瓶采購報價 ? 上海鋅：出貨貿易商較多 成交表現一般【SMM午評】 ? 天津鋅：盤面回升 貿易商報價小幅下調【SMM午評】 ? 廣東鋅：現貨成交較難 今日升貼水下行【SMM午評】 ? 寧波鋅：周末鋅錠到貨 市場貨量得到補充【SMM午評】 ? 美國8月非農就業(yè)數據大幅低于預期 滬錫價格維持橫盤震蕩【SMM錫午評】 ? 【SMM鎳午評】9月8日鎳價小幅上漲，美國非農數據遇冷降息預期強化 》點擊進入SMM官網查看每日報價 》訂購查看SMM金屬現貨歷史價格走勢 （建議電腦端查看）
2025-09-08 18:12:39德國7月對美出口“四連降” 但工業(yè)產出逆勢回升成意外之喜
周一（9月8日）公布的數據顯示，由于美國對德國產品加征關稅導致需求大幅下降，德國7月份的出口額意外出現下滑，不過工業(yè)產出則有所上升。 德國聯邦統計局的數據顯示，德國這個歐洲最大經濟體7月份的出口額較上月下降了0.6%。不及增長0.1%的預期。 值得一提的是，德國7月對美國的出口量更是較上月下降了7.9%，至111億歐元（合130億美元），這是該數據連續(xù)第四個月出現下滑。 從2024年來看，美國是德國最大的貿易伙伴，雙邊貨物貿易總額達2530億歐元（約合 2970 億美元）。 今年7月，美國與歐盟達成協議，雙方同意對部分商品互征15%的關稅，同時歐盟承諾在未來幾年向美國投資6000億美元，這份協議避免了兩個盟友之間爆發(fā)更大規(guī)模的貿易戰(zhàn)。 盡管美國對歐盟的關稅已從此前威脅的30%下調至15%，但這仍遠遠高于去年底的2.5%水平，這也意味著德國以出口為導向的經濟預計仍將受到美國進口關稅的嚴重沖擊。 周一公布的報告還顯示，德國對歐盟其他國家的出口當月增長了2.5%，而對歐盟以外其他國家的出口則下降了4.5%。 德國商業(yè)銀行高級經濟學家Ralph Solveen表示，德國對其他歐元區(qū)國家的出口有望增加，這意味著總體出口情況不會像一些人所擔心的那樣嚴重拖累經濟。 意外之喜 在這份出口數據公布之際，周一德國工業(yè)產值數據給市場帶去了一些樂觀情緒。 德國7月份的工業(yè)生產較6月份增長了1.3%，高于分析師預測的增長1.0%。 5月至7月的生產量較此前三個月低了0.1%，這主要是因為6月份的產值被下修至0.1%，而非公布時的1.9%。 對此，荷蘭國際集團（ING）全球宏觀主管Carsten Brzeski表示，“德國工業(yè)至少有望實現周期性復蘇，這種希望依然存在。” 另一組數據顯示，德國工業(yè)訂單連續(xù)第三個月意外下降，7月份下降了2.9%。不過德國商業(yè)銀行預計，隨著歐洲及其他央行的降息舉措，生產將有所回升。 該行經濟學家Solveen表示，至少到明年之前，德國經濟將受益于新政府的擴張性財政政策。“即便八月份的數據可能略顯疲軟，但這也不會削弱我們的這一期望，因為7月數據的下滑很可能是由于汽車行業(yè)工廠放假時間相對較晚所致。”
2025-09-08 17:40:13
其他國家工地槽鋼出口量
| 哥倫比亞工地槽鋼出口量 | 烏克蘭工地槽鋼出口量 | 日本工地槽鋼出口量 | 越南工地槽鋼出口量 |
| 中非工地槽鋼出口量 | 土耳其工地槽鋼出口量 | 安哥拉工地槽鋼出口量 | 西班牙工地槽鋼出口量 |
| 阿爾巴尼亞工地槽鋼出口量 | 利比亞工地槽鋼出口量 | 文萊工地槽鋼出口量 | 剛果工地槽鋼出口量 |
| 馬來西亞工地槽鋼出口量 | 阿爾及利亞工地槽鋼出口量 | 秘魯工地槽鋼出口量 | 哈薩克斯坦工地槽鋼出口量 |
| 加蓬工地槽鋼出口量 | 新西蘭工地槽鋼出口量 | 埃及工地槽鋼出口量 | 緬甸工地槽鋼出口量 |
