剛果工具鋼出口量
剛果工具鋼出口量大概數(shù)據(jù)
時間 | 品名 | 出口量范圍 | 單位 |
---|---|---|---|
2019 | 工具鋼 | 1000-1500 | 噸 |
2020 | 工具鋼 | 1200-1600 | 噸 |
2021 | 工具鋼 | 1300-1800 | 噸 |
2022 | 工具鋼 | 1500-2000 | 噸 |
2023 | 工具鋼 | 1800-2300 | 噸 |
剛果工具鋼出口量行情
剛果工具鋼出口量資訊
【公告】上海有色網(wǎng)(SMM)福建地區(qū)等工業(yè)硅價格點停止更新
尊敬的用戶: 您好! 由于福建地區(qū)硅企因開工率長期較低,無法穩(wěn)定獲得有效價格信息。SMM計劃自10月9日起停止更新421#硅(福建)、3303#硅(福建)、2202#硅(福建)、2202#硅(華東)、2202#硅(黃埔港)價格點,保留歷史價格查詢權(quán)限。 SMM硅研究組致力于更好地為硅產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)服務(wù),公告期間如有任何問題,歡迎反饋至021-51666820。
2025-09-09 10:38:10事關(guān)儲能及電動汽車!兩部門推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展
9月8日,國家發(fā)改委、國家能源局聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》(下文簡稱《實施意見》)指出,到2027年,著眼于打牢基礎(chǔ)、樹好標桿、健全體系。聚焦能源領(lǐng)域智能化水平不均衡、共性技術(shù)支撐不足、規(guī)?;瘧?yīng)用尚未形成,重點推動“五十百”工程,即推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用,挖掘十個以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點示范項目,探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑,制定完善百項技術(shù)標準,培育一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺,形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式。 到2030年,聚焦自主可控、深度賦能、國際領(lǐng)先,在前期技術(shù)積累和場景驗證的基礎(chǔ)上,著力推動能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)實現(xiàn)體系化突破與規(guī)模化落地。這一階段更注重核心技術(shù)的自主創(chuàng)新與深度融合應(yīng)用,通過人工智能技術(shù)增強能源系統(tǒng)的安全性、綠色化和效率,支撐我國新型能源體系建設(shè)。 《實施意見》明確,圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求,推進人工智能技術(shù)在虛擬電廠(含負荷聚合商)、分布式儲能、電動汽車車網(wǎng)互動等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用,提升負荷側(cè)群控優(yōu)化和動態(tài)響應(yīng)能力;加強人工智能技術(shù)在新型儲能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應(yīng)用,推動可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理,提升多能互補綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用,提升源網(wǎng)荷儲一體化智能運行水平,促進新能源就地消納。 以下為《實施意見》原文: 國家發(fā)展改革委 國家能源局關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見 國能發(fā)科技〔2025〕73號 各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團發(fā)展改革委、能源局,有關(guān)中央企業(yè),有關(guān)行業(yè)協(xié)會: 為深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署,落實《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發(fā)〔2025〕11號)有關(guān)工作要求,搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇,突出應(yīng)用導(dǎo)向,加快推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合,支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全,現(xiàn)提出如下意見。 一、總體要求 堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo),深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神,全面貫徹習近平總書記關(guān)于推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合、培育壯大智能產(chǎn)業(yè)的重要指示精神,以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應(yīng)用場景為重要依托,以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)水平為主攻方向,以推進智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐,以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關(guān)鍵保障,著力提升能源系統(tǒng)安全可靠與靈活高效運行能力,保障能源安全穩(wěn)定供應(yīng)和綠色低碳轉(zhuǎn)型,加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力,為新型能源體系建設(shè)提供有力支撐。 到2027年,能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實,人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破,應(yīng)用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用,挖掘十個以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點示范項目,探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑,培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺,制定完善百項技術(shù)標準,培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才,探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系,形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式,能源領(lǐng)域智能化成效初顯。 到2030年,能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機制進一步完善,建立綠色、經(jīng)濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效,能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨業(yè)務(wù)場景賦能,在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預(yù)測等方向取得突破,具身智能、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場景實現(xiàn)落地應(yīng)用。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺和復(fù)合人才培養(yǎng)基地,建成更加完善的政策體系,持續(xù)引導(dǎo)“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新,為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。 二、加快能源應(yīng)用場景賦能 (一)人工智能+電網(wǎng)。圍繞新型電力系統(tǒng)下的電網(wǎng)安全、新能源消納、運行效率等要求,開展電力供需預(yù)測、電網(wǎng)智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計應(yīng)用,加強電網(wǎng)工程智慧建設(shè)管理;推進電網(wǎng)多尺度智能仿真分析,探索人工智能模型在電網(wǎng)智能輔助決策和調(diào)度控制方面的應(yīng)用,提升電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷儲全要素安全可靠低碳運行水平;穩(wěn)步提高輸變電等關(guān)鍵裝備研制智能化水平;推動電力設(shè)備故障預(yù)測性維護,打造具備自主感知、決策、執(zhí)行能力的電力設(shè)備健康管理智能體,提升設(shè)備精益化管理水平;推動營配調(diào)智能一體化應(yīng)用,構(gòu)建電網(wǎng)運營服務(wù)智能支撐體系,提升電力客戶全過程智能服務(wù)水平;促進人工智能技術(shù)融入電力應(yīng)急體系和能力建設(shè),提升電力系統(tǒng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)智能化水平。 專欄1 人工智能+電網(wǎng)典型應(yīng)用場景 (二)人工智能+能源新業(yè)態(tài)。圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求,推進人工智能技術(shù)在虛擬電廠(含負荷聚合商)、分布式儲能、電動汽車車網(wǎng)互動等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用,提升負荷側(cè)群控優(yōu)化和動態(tài)響應(yīng)能力;加強人工智能技術(shù)在新型儲能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應(yīng)用,推動可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理,提升多能互補綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用,提升源網(wǎng)荷儲一體化智能運行水平,促進新能源就地消納。 專欄2 人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應(yīng)用場景 (三)人工智能+新能源。針對新能源出力波動性與間歇性的問題,加快在高精度功率預(yù)測、電力市場、場站智慧運營、新能源規(guī)劃、項目后評價等方向的人工智能應(yīng)用,持續(xù)推動新能源關(guān)鍵材料及產(chǎn)品不斷迭代和創(chuàng)新,推動復(fù)雜場景及轉(zhuǎn)折性天氣下功率預(yù)測大模型在更小尺度、更高精準度方向發(fā)展,支撐廣域新能源資源協(xié)同優(yōu)化,促進偏遠地區(qū)新能源場站智能運維發(fā)展,打造“氣象預(yù)測+功率預(yù)測+智慧交易+智能運維”一體化新能源智能生產(chǎn)模式,全力支撐新能源穩(wěn)定供給。 專欄3 人工智能+新能源典型應(yīng)用場景 (四)人工智能+水電。聚焦高海拔高寒地區(qū)水電工程智能化建設(shè)與流域水電站群智慧調(diào)度運營,推進人工智能技術(shù)在水電工程建設(shè)中的應(yīng)用,提升水電工程智能化設(shè)計施工管理水平;推進人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)水文模型、氣象模型、大規(guī)模水庫調(diào)度技術(shù)融合,提升氣象、水文雙向耦合預(yù)測精度,開展調(diào)度決策優(yōu)化智能應(yīng)用建設(shè);推動知識圖譜、大模型、智能體等技術(shù)融入新一代水電智慧運營大腦,在水電站智慧運維與精益檢修、智能大壩態(tài)勢感知與智慧管理等重點領(lǐng)域形成智能化解決方案。 專欄4 人工智能+水電典型應(yīng)用場景 (五)人工智能+火電。圍繞火電清潔降碳、安全可靠、高效調(diào)節(jié)、智能運行的發(fā)展方向,在燃料管控、生產(chǎn)運行優(yōu)化與智能控制、設(shè)備全生命周期管理等業(yè)務(wù)場景,協(xié)同開展人工智能賦能及技術(shù)創(chuàng)新。加快火電數(shù)字化設(shè)計建造和智能化升級,推動火電運行控制系統(tǒng)智能化發(fā)展和應(yīng)用,提升火電關(guān)鍵裝備全生命周期智能監(jiān)測及健康管理能力,助力火電支撐保障能力進一步提升。 專欄5 人工智能+火電典型應(yīng)用場景 (六)人工智能+核電。圍繞核電安全發(fā)展,構(gòu)建核電安全預(yù)警、電站運行事件智能溯源分析、應(yīng)急響應(yīng)的智能輔助支持系統(tǒng),開展核工業(yè)特種運維機器人技術(shù)攻關(guān),持續(xù)推動核電系統(tǒng)的自動啟停等技術(shù)升級演進,探索人工智能技術(shù)助力離子體預(yù)測控制、可控核聚變等技術(shù)路徑,推動核電行業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型牽引、智能管控的新模式穩(wěn)步轉(zhuǎn)型。 專欄6 人工智能+核電典型應(yīng)用場景 (七)人工智能+煤炭。聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘(剝)、煤炭洗選、生產(chǎn)調(diào)度、安全管控、設(shè)備管理等典型場景,穩(wěn)定獲取復(fù)雜地質(zhì)、多工況以及多時空協(xié)同條件下的各種工況數(shù)據(jù),融合應(yīng)用智能模型,實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能控制與自主決策,助力少人無人化作業(yè)常態(tài)化運行,穩(wěn)步推進減人、增安、提效,進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。 專欄7 人工智能+煤炭典型應(yīng)用場景 (八)人工智能+油氣。聚焦跨專業(yè)協(xié)同研究、現(xiàn)場作業(yè)操控、生產(chǎn)運行管控等方向,推動勘探地質(zhì)目標智能評價、開發(fā)方案智能優(yōu)化、鉆井壓裂等作業(yè)參數(shù)智能調(diào)整、煉化裝置智能運行、管網(wǎng)運行實時仿真,加快智能鉆機、機器人、無人機、智能感知系統(tǒng)等智能生產(chǎn)技術(shù)裝備的研發(fā)與應(yīng)用,推動生產(chǎn)現(xiàn)場等全過程智能聯(lián)動與自動優(yōu)化,推動油氣產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級建設(shè)。 專欄8 人工智能+油氣典型應(yīng)用場景 三、加大關(guān)鍵技術(shù)供給 聚焦能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術(shù)瓶頸,推動開展適用能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、算力、算法等共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。 (一)夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。針對能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建和數(shù)據(jù)安全需求,推動數(shù)據(jù)智能標注、智能增強、數(shù)據(jù)合成等技術(shù)應(yīng)用,推進能源數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)、隱私計算技術(shù)以及智能數(shù)據(jù)動態(tài)加密和跨域可信溯源等技術(shù)研發(fā),優(yōu)化數(shù)據(jù)分享機制,加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠。 (二)強化算力支撐。針對能源領(lǐng)域租建結(jié)合模式下的多元異構(gòu)算力融合利用需求,開展多元異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度、任務(wù)智能編排、存算網(wǎng)一體化融合、算力池化等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),提升智算服務(wù)水平。持續(xù)開展能源算力需求監(jiān)測,統(tǒng)籌規(guī)劃算力、電力和通信網(wǎng)絡(luò)資源,構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制,不斷提高算力中心綠電比例。 (三)提升模型基礎(chǔ)能力。針對能源領(lǐng)域?qū)τ谀P桶踩院涂山忉屝缘男枨?,推動模型算法、?yīng)用系統(tǒng)等安全能力建設(shè),加大多智能體協(xié)同、可解釋性、模型輕量化推理等技術(shù)的研究,持續(xù)深化機器視覺、多模態(tài)、時序預(yù)測等人工智能關(guān)鍵技術(shù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用研究,推動人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合。針對人工智能計算耗能問題,加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸,研究柔性直流供電、模塊化小型堆等能源供給技術(shù),鼓勵數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)、廢熱回收、備電集約化等高效能源綜合利用技術(shù)的應(yīng)用。 四、保障措施 (一)強化組織實施。各地方能源主管部門和相關(guān)中央企業(yè)要根據(jù)意見要求,建立健全工作機制,統(tǒng)籌銜接好相關(guān)規(guī)劃,結(jié)合實際加快推動本地區(qū)、本單位“人工智能+”能源的發(fā)展,做好各項要素保障,探索構(gòu)建安全治理體系,形成上下聯(lián)動、層層落實、安全發(fā)展的工作格局,加快推進人工智能在能源領(lǐng)域融合應(yīng)用的技術(shù)研發(fā)、示范試驗、推廣應(yīng)用等工作。 (二)推動協(xié)同創(chuàng)新。圍繞能源領(lǐng)域人工智能融合創(chuàng)新應(yīng)用關(guān)鍵共性技術(shù)和配套專用技術(shù),推動建設(shè)一批行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新平臺。鼓勵企業(yè)牽頭聯(lián)合科研機構(gòu)、高校、社會服務(wù)機構(gòu)等單位,建設(shè)以技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用為目標的跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的“人工智能+”能源創(chuàng)新聯(lián)盟,深化產(chǎn)學(xué)研用合作,構(gòu)建開放協(xié)同、共創(chuàng)共享的能源智能化創(chuàng)新生態(tài)體系。 (三)加強標準規(guī)范建設(shè)。在深入總結(jié)應(yīng)用示范實踐的基礎(chǔ)上,加快編制能源數(shù)據(jù)治理、多元異構(gòu)算力融合、典型場景設(shè)計等一批技術(shù)標準規(guī)范,推動能源領(lǐng)域人工智能標準體系建設(shè),探索建立人工智能應(yīng)用評估指標體系和行業(yè)級人工智能應(yīng)用標準測試平臺,提升能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)安全應(yīng)用水平。鼓勵能源企業(yè)主導(dǎo)制定國際標準,以技術(shù)標準“走出去”帶動人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在海外能源市場推廣應(yīng)用。 (四)開展試點示范。組織開展能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用試點示范,遴選一批可復(fù)制、易推廣的場景和企業(yè)標桿應(yīng)用。鼓勵開展能源和交通融合、油氣和新能源融合等跨領(lǐng)域、跨行業(yè)典型場景示范。能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用相關(guān)技術(shù)裝備優(yōu)先納入能源領(lǐng)域首臺(套)重大技術(shù)裝備支持范圍。支持具備條件的地區(qū)和企業(yè),因地制宜開展能源領(lǐng)域各類人工智能應(yīng)用試點示范,在技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式、發(fā)展業(yè)態(tài)、體制機制等方面深入探索、先行先試。 (五)加大支持力度。充分發(fā)揮中央財政資金帶動作用,依托能源領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域國家科技重大專項和重點研發(fā)計劃等科技專項,有序推動能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新。發(fā)揮多層次資本市場支持科技創(chuàng)新關(guān)鍵樞紐作用,引導(dǎo)社會資本參與人工智能科技項目實施和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。 (六)完善人才培育生態(tài)。鼓勵能源企業(yè)與高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培養(yǎng)基地,以行業(yè)需求為導(dǎo)向設(shè)計跨學(xué)科課程體系,重點培養(yǎng)具備能源系統(tǒng)知識、人工智能算法應(yīng)用能力的復(fù)合型人才,通過產(chǎn)教協(xié)同增加復(fù)合型人才供給。 國家能源局科技司相關(guān)負責同志就《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》答記者問 近日,國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)了《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)。國家能源局科技司相關(guān)負責同志就《實施意見》接受采訪,回答了記者提問。 問:《實施意見》出臺的背景是什么? 答: 黨中央、國務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展,近日,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》,推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合。能源是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍的領(lǐng)域,具有數(shù)字化基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、應(yīng)用場景豐富等比較優(yōu)勢,應(yīng)走在人工智能應(yīng)用前列。特別是能源央企積極布局,圍繞資源勘探、生產(chǎn)運維、安全監(jiān)測等環(huán)節(jié),已經(jīng)成功研發(fā)應(yīng)用了電力、油氣、煤炭等多個具有行業(yè)代表性的專業(yè)大模型??偟目?,我國能源領(lǐng)域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。 與此同時,相比于能源行業(yè)的高安全性與強專業(yè)性,以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求,人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應(yīng)用仍然存在著技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。大模型“黑箱”特性導(dǎo)致的可解釋性缺陷和潛在幻覺風險,使得人工智能技術(shù)在涉及核電站安全決策、電網(wǎng)實時調(diào)度等核心領(lǐng)域尚無法滿足行業(yè)級可靠性要求。隨著越來越多場景融入人工智能應(yīng)用,亟需加強頂層設(shè)計和系統(tǒng)謀劃,加快推動人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的深度應(yīng)用,帶動能源整體性變革,助力加快構(gòu)建新型能源體系。 問:《實施意見》提出2027、2030兩個階段性目標的主要考慮是什么? 答: 統(tǒng)籌考慮能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用實際,立足能源行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),放眼行業(yè)發(fā)展近中期目標,《實施意見》以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應(yīng)用場景為重要依托,以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)水平為主攻方向,以推進智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐,以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關(guān)鍵保障,提出能源領(lǐng)域人工智能發(fā)展的分階段目標: 到2027年,著眼于打牢基礎(chǔ)、樹好標桿、健全體系。聚焦能源領(lǐng)域智能化水平不均衡、共性技術(shù)支撐不足、規(guī)?;瘧?yīng)用尚未形成,重點推動“五十百”工程,即推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用,挖掘十個以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點示范項目,探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑,制定完善百項技術(shù)標準,培育一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺,形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式。 到2030年,聚焦自主可控、深度賦能、國際領(lǐng)先,在前期技術(shù)積累和場景驗證的基礎(chǔ)上,著力推動能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)實現(xiàn)體系化突破與規(guī)模化落地。這一階段更注重核心技術(shù)的自主創(chuàng)新與深度融合應(yīng)用,通過人工智能技術(shù)增強能源系統(tǒng)的安全性、綠色化和效率,支撐我國新型能源體系建設(shè)。 問:在《實施意見》提出了哪些重點任務(wù)? 答: 《實施意見》圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進,從應(yīng)用場景賦能、關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點任務(wù),并以專欄形式細化明確了研發(fā)應(yīng)用重點方向。 一是面向能源各場景全方位賦能?!秾嵤┮庖姟穱@煤、電、油、氣各能源品種,系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應(yīng)用場景,推動能源領(lǐng)域共享人工智能發(fā)展紅利,助力傳統(tǒng)化石能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化升級,加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領(lǐng)域與人工智能的深度融合,培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。在縱向上,圍繞能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運、調(diào)度、消費等環(huán)節(jié),強化人工智能對能源產(chǎn)供儲銷的提質(zhì)增效作用,提升能源系統(tǒng)整體效率。 二是專欄明確典型場景建設(shè)路徑。堅持戰(zhàn)略引領(lǐng)與精準落地并重的原則,聚焦智能化轉(zhuǎn)型需求急迫、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完備、應(yīng)用價值明確、規(guī)模化應(yīng)用潛力大的方向,以專欄形式明確了37個人工智能+能源的融合應(yīng)用發(fā)展重點任務(wù),涉及百余項場景,其中,油氣方向有6個,煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個,火電、新能源方向4個,核電方向3個,同時,提出了各任務(wù)的建設(shè)路徑與目標。 三是加大關(guān)鍵共性技術(shù)供給。圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法,系統(tǒng)構(gòu)建人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)支撐體系,提出人工智能在能源領(lǐng)域應(yīng)用的三大共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方向:夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ),加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠;強化算力支撐,統(tǒng)籌規(guī)劃資源,構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制;提升模型基礎(chǔ)能力,推動人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合,加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。 問:下一步將如何推動《實施意見》的落實? 答: 能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型,需要上下協(xié)同發(fā)力,部門協(xié)調(diào)配合,國家能源局將緊緊圍繞能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型下一階段目標任務(wù),進一步強化頂層設(shè)計、政策支持和指導(dǎo)協(xié)調(diào),定期開展分析研究和總結(jié)評估,研究解決工作推進中的重大問題,確?!秾嵤┮庖姟犯黜椚蝿?wù)順利推進。 一是強化組織實施。加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào),形成上下聯(lián)動的工作格局,推動各地方、各企業(yè)因地制宜細化落實舉措,建立健全長效工作機制并強化過程督導(dǎo),確?!秾嵤┮庖姟犯黜椚蝿?wù)落到實處、取得實效。 二是加強產(chǎn)學(xué)研協(xié)同。綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應(yīng)用潛力、成熟度、帶動作用等因素,遴選一批能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用高價值場景,鼓勵企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設(shè)高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺和創(chuàng)新聯(lián)盟,促進產(chǎn)學(xué)研用深度融合。 三是加速科技成果轉(zhuǎn)化。探索建設(shè)行業(yè)級人工智能應(yīng)用測試平臺,有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型,解決大模型“重復(fù)造輪子”問題,避免先進算力和能源資源被過度消耗。遴選一批可復(fù)制、易推廣的標桿場景與案例,鼓勵體制機制與商業(yè)模式創(chuàng)新,推動能源領(lǐng)域人工智能科技項目實施與成果轉(zhuǎn)化。
2025-09-09 08:45:45美元兩連跌 金屬漲跌互現(xiàn) 倫鎳、滬金、多晶硅領(lǐng)漲 工業(yè)硅跌超2%【SMM日評】
SMM 9月8日訊: 金屬市場: 截至日間收盤,內(nèi)盤基本金屬普漲,僅滬銅和滬錫一同下跌,滬銅跌0.36%,滬錫跌0.57%。滬鎳以0.86%的漲幅領(lǐng)漲,滬鋅漲0.7%,其余金屬漲幅波動均不大。氧化鋁主連跌0.84%,鑄造鋁主連漲0.17%。 此外,碳酸鋰主連漲0.89%,工業(yè)硅主連跌2.12%,多晶硅主連漲1.52%。歐線集運主連跌2.71%報1283。 黑色系方面集體上漲,熱卷以0.96%的漲幅領(lǐng)漲,鐵礦、不銹鋼一同漲逾0.6%,鐵礦漲0.64%,不銹鋼漲0.67%。雙焦方面,焦煤漲1.42%,焦炭漲0.22%。 外盤方面,截至15:04分,外盤基本金屬集體飄紅,倫鎳以1.02%的漲幅領(lǐng)漲,倫鋅漲0.8%,其余金屬漲幅波動均不大。 貴金屬方面,截至15:04分,COMEX黃金跌0.47%,COMEX白銀漲0.02%。國內(nèi)方面,滬金漲1.02%,滬銀漲0.51%。 截至今日15:04分行情 》點擊查看SMM行情看板 宏觀面 國內(nèi)方面: 【海關(guān)總署:前8個月我國貨物貿(mào)易進出口增長3.5% 出口、進口連續(xù)3個月實現(xiàn)雙增長 】 9月8日,海關(guān)總署公布的數(shù)據(jù)顯示,今年前8個月,我國貨物貿(mào)易延續(xù)平穩(wěn)增長態(tài)勢,進出口總值29.57萬億元,同比增長3.5%。其中,對共建“一帶一路”國家進出口15.3萬億元,增長5.4%,占我國進出口總值的51.7%。8月當月,我國進出口3.87萬億元,增長3.5%。其中,出口2.3萬億元,增長4.8%;進口1.57萬億元,增長1.7%。海關(guān)總署統(tǒng)計分析司司長呂大良介紹,今年前8個月,我國進出口累計增速較上半年加快0.6個百分點,其中8月當月出口、進口均增長,已連續(xù)3個月實現(xiàn)雙增長。面對嚴峻復(fù)雜的外部環(huán)境,我國外貿(mào)韌性持續(xù)彰顯、活力不斷釋放。 》點擊查看詳情 SMM根據(jù)海關(guān)總署公布的數(shù)據(jù)整理了金屬行業(yè)部分產(chǎn)品進出口情況,具體如下: 》點擊查看詳細數(shù)據(jù) 【兩部門:到2027年推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用】 國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見,到2027年,能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實,人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破,應(yīng)用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用,挖掘十個以上可復(fù)制、易推廣、有競爭力的重點示范項目,探索百個典型應(yīng)用場景賦能路徑,培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺,制定完善百項技術(shù)標準,培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才,探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系,形成符合我國國情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式,能源領(lǐng)域智能化成效初顯。 》點擊查看詳情 【央行公開市場今日凈投放88億元】 中國央行今日開展1915億元7天期逆回購操作,操作利率為1.40%,與此前持平。因今日有1827億元7天期逆回購到期,當日實現(xiàn)凈投放88億元。 ? 9月8日銀行間外匯市場人民幣匯率中間價為1美元對人民幣7.1029元 美元方面: 截至15:04分,美元指數(shù)下跌0.05%報97.69,美國8月非農(nóng)新增就業(yè)格外疲弱,美國勞動力市場進一步放緩,推升美聯(lián)儲降息預(yù)期。 勞工統(tǒng)計局表示,美國8月非農(nóng)就業(yè)崗位僅增加2.2萬個,預(yù)估為增加7.5萬個,7月增幅上修為7.9萬個,6月則修正為減少1.3萬個崗位,為2020年12月以來首次減少。8月就業(yè)增長大幅放緩,失業(yè)率升至4.3%為近四年最高,證實勞動力市場狀況趨軟,美聯(lián)儲本月晚些時候降息幾成定局。另外,報告公布后,市場預(yù)計美聯(lián)儲9月降息50個基點概率升至10%。目前市場焦點轉(zhuǎn)向周四的美國通脹報告,該報告可能進一步明確美聯(lián)儲預(yù)料中降息的規(guī)模。(文華綜合) 宏觀方面: 今日將公布德國7月季調(diào)后工業(yè)產(chǎn)出月率、德國7月工作日調(diào)整后工業(yè)產(chǎn)出年率、德國7月季調(diào)后出口月率、歐元區(qū)9月Sentix投資者信心指數(shù)、美國8月紐約聯(lián)儲1年通脹預(yù)期、美國8月紐約聯(lián)儲3年通脹預(yù)期、美國8月紐約聯(lián)儲1年黃金漲幅預(yù)期等數(shù)據(jù)。還需關(guān)注法國政府就預(yù)算問題舉行信任投票。 原油方面: 截至15:04分,兩市油價一同漲逾1%,美油漲1.91%,布油漲1.88%,扳回了上周的部分跌幅。此前OPEC+周末同意從10月起放慢增產(chǎn)速度,因預(yù)期全球需求減弱。 OPEC+周日同意從10月起進一步提高石油產(chǎn)量,其領(lǐng)頭羊沙特正努力重新奪回市場份額,但與前幾個月相比,增產(chǎn)速度有所放緩。OPEC+經(jīng)過多年減產(chǎn)以支撐石油市場后,自4月以來一直在增產(chǎn),但周日進一步提高產(chǎn)量的決定令人意外,因為北半球冬季可能出現(xiàn)石油供應(yīng)過剩。OPEC+八國周日舉行在線會議,發(fā)表聲明稱同意從10月起將產(chǎn)量提高13.7萬桶/日,此一增幅遠低于9月和8月的約55.5萬桶/日以及7月和6月的41.1萬桶/日。 Fujitomi證券分析師Toshitaka Tazawa稱:“油市小幅反彈,原因是對OPEC 溫和增產(chǎn)的釋然情緒,以及上周下跌后的技術(shù)性反彈。”他表示:“美國可能對俄羅斯實施新制裁,導(dǎo)致供應(yīng)收緊的預(yù)期也提供了支持。”但他補充說:“隨著OPEC 繼續(xù)增產(chǎn),下行壓力可能會持續(xù)。”(文華綜合) SMM日評 ? 廢鋁市場價格整體持平 打包易拉罐今日上調(diào)100元/噸【廢鋁日評】 ? 空頭減倉主導(dǎo) 日內(nèi)鑄造鋁合金主力合約小幅收漲【ADC12價格日評】 ? 【SMM硫酸鎳日評】9月8日 鎳鹽價格持穩(wěn)運行 ? 稀土價格繼續(xù)走弱 下游采購需求疲軟【SMM稀土日評】 ? 銀價偏弱震蕩 現(xiàn)貨市場貼水收窄成交好轉(zhuǎn)【SMM日評】 ? 【SMM螺紋日評】“金九” 需求暫未兌現(xiàn) 建材價短期難破震蕩 ? 不銹鋼價格上行動力不足 市場僵持博弈【SMM不銹鋼日評】 ? 【SMM鉻日評】價格繼續(xù)探漲 市場穩(wěn)中向好 ? 【SMM板材日評】日內(nèi)板材價格小幅上漲 整體成交表現(xiàn)中等
2025-09-08 18:13:019月8日SMM金屬現(xiàn)貨價格|銅價|鋁價|鉛價|鋅價|錫價|鎳價|鋼鐵|稀土|銀
? 美元兩連跌 金屬漲跌互現(xiàn) 倫鎳、滬金、多晶硅領(lǐng)漲 工業(yè)硅跌超2%【SMM日評】 ? 少量賣方報盤維持高挺 買方接貨偏弱成交不佳【SMM洋山銅現(xiàn)貨】 ? 進口貨源沖擊 滬銅現(xiàn)貨升水跌跌跌【SMM滬銅現(xiàn)貨】 ? 銅價震蕩下游畏高 市場活躍度較低【SMM華北銅現(xiàn)貨】 ? 9月8日廣東銅現(xiàn)貨市場各時段升貼水(第四時段10:50)【SMM價格】 ? 9月8日上海市場銅現(xiàn)貨升貼水(第四時段)【SMM價格】 ? 鋁錠延續(xù)累庫節(jié)奏 下游接貨情緒環(huán)比轉(zhuǎn)弱【SMM鋁現(xiàn)貨午評】 ? SMM 上海及其他1#鉛市場:滬鉛走勢偏強 而現(xiàn)貨市場交投兩淡【SMM午評】 ? 再生鉛:下游企業(yè)詢價意愿一般 僅剛需采購【SMM鉛午評】 ? SMM 2025/9/8 國內(nèi)知名再生鉛企業(yè)廢電瓶采購報價 ? 上海鋅:出貨貿(mào)易商較多 成交表現(xiàn)一般【SMM午評】 ? 天津鋅:盤面回升 貿(mào)易商報價小幅下調(diào)【SMM午評】 ? 廣東鋅:現(xiàn)貨成交較難 今日升貼水下行【SMM午評】 ? 寧波鋅:周末鋅錠到貨 市場貨量得到補充【SMM午評】 ? 美國8月非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)大幅低于預(yù)期 滬錫價格維持橫盤震蕩【SMM錫午評】 ? 【SMM鎳午評】9月8日鎳價小幅上漲,美國非農(nóng)數(shù)據(jù)遇冷降息預(yù)期強化 》點擊進入SMM官網(wǎng)查看每日報價 》訂購查看SMM金屬現(xiàn)貨歷史價格走勢 (建議電腦端查看)
2025-09-08 18:12:39德國7月對美出口“四連降” 但工業(yè)產(chǎn)出逆勢回升成意外之喜
周一(9月8日)公布的數(shù)據(jù)顯示,由于美國對德國產(chǎn)品加征關(guān)稅導(dǎo)致需求大幅下降,德國7月份的出口額意外出現(xiàn)下滑,不過工業(yè)產(chǎn)出則有所上升。 德國聯(lián)邦統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示,德國這個歐洲最大經(jīng)濟體7月份的出口額較上月下降了0.6%。不及增長0.1%的預(yù)期。 值得一提的是,德國7月對美國的出口量更是較上月下降了7.9%,至111億歐元(合130億美元),這是該數(shù)據(jù)連續(xù)第四個月出現(xiàn)下滑。 從2024年來看,美國是德國最大的貿(mào)易伙伴,雙邊貨物貿(mào)易總額達2530億歐元(約合 2970 億美元)。 今年7月,美國與歐盟達成協(xié)議,雙方同意對部分商品互征15%的關(guān)稅,同時歐盟承諾在未來幾年向美國投資6000億美元,這份協(xié)議避免了兩個盟友之間爆發(fā)更大規(guī)模的貿(mào)易戰(zhàn)。 盡管美國對歐盟的關(guān)稅已從此前威脅的30%下調(diào)至15%,但這仍遠遠高于去年底的2.5%水平,這也意味著德國以出口為導(dǎo)向的經(jīng)濟預(yù)計仍將受到美國進口關(guān)稅的嚴重沖擊。 周一公布的報告還顯示,德國對歐盟其他國家的出口當月增長了2.5%,而對歐盟以外其他國家的出口則下降了4.5%。 德國商業(yè)銀行高級經(jīng)濟學(xué)家Ralph Solveen表示,德國對其他歐元區(qū)國家的出口有望增加,這意味著總體出口情況不會像一些人所擔心的那樣嚴重拖累經(jīng)濟。 意外之喜 在這份出口數(shù)據(jù)公布之際,周一德國工業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)給市場帶去了一些樂觀情緒。 德國7月份的工業(yè)生產(chǎn)較6月份增長了1.3%,高于分析師預(yù)測的增長1.0%。 5月至7月的生產(chǎn)量較此前三個月低了0.1%,這主要是因為6月份的產(chǎn)值被下修至0.1%,而非公布時的1.9%。 對此,荷蘭國際集團(ING)全球宏觀主管Carsten Brzeski表示,“德國工業(yè)至少有望實現(xiàn)周期性復(fù)蘇,這種希望依然存在。” 另一組數(shù)據(jù)顯示,德國工業(yè)訂單連續(xù)第三個月意外下降,7月份下降了2.9%。不過德國商業(yè)銀行預(yù)計,隨著歐洲及其他央行的降息舉措,生產(chǎn)將有所回升。 該行經(jīng)濟學(xué)家Solveen表示,至少到明年之前,德國經(jīng)濟將受益于新政府的擴張性財政政策。“即便八月份的數(shù)據(jù)可能略顯疲軟,但這也不會削弱我們的這一期望,因為7月數(shù)據(jù)的下滑很可能是由于汽車行業(yè)工廠放假時間相對較晚所致。”
2025-09-08 17:40:13
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