無錫凈化鋁型材產(chǎn)量
無錫凈化鋁型材產(chǎn)量大概數(shù)據(jù)
| 時間 | 品名 | 產(chǎn)量范圍 | 單位 |
|---|---|---|---|
| 2017 | 凈化鋁型材產(chǎn)量 | 100000-120000 | 噸 |
| 2018 | 凈化鋁型材產(chǎn)量 | 110000-130000 | 噸 |
| 2019 | 凈化鋁型材產(chǎn)量 | 120000-140000 | 噸 |
| 2020 | 凈化鋁型材產(chǎn)量 | 130000-150000 | 噸 |
| 2021 | 凈化鋁型材產(chǎn)量 | 140000-160000 | 噸 |
無錫凈化鋁型材產(chǎn)量行情
無錫凈化鋁型材產(chǎn)量資訊
9月8日SMM金屬現(xiàn)貨價格|銅價|鋁價|鉛價|鋅價|錫價|鎳價|鋼鐵|稀土|銀
? 金屬普漲 碳酸鋰漲2.67% 多晶硅、焦煤漲逾1% 工業(yè)硅跌超2%【SMM午評】 ? 少量賣方報盤維持高挺 買方接貨偏弱成交不佳【SMM洋山銅現(xiàn)貨】 ? 銅價震蕩下游畏高 市場活躍度較低【SMM華北銅現(xiàn)貨】 ? 9月8日廣東銅現(xiàn)貨市場各時段升貼水（第四時段10：50）【SMM價格】 ? 9月8日上海市場銅現(xiàn)貨升貼水（第四時段）【SMM價格】 ? 再生鉛：下游企業(yè)詢價意愿一般 僅剛需采購【SMM鉛午評】 ? SMM 2025/9/8 國內知名再生鉛企業(yè)廢電瓶采購報價 ? 天津鋅：盤面回升 貿易商報價小幅下調【SMM午評】 ? 廣東鋅：現(xiàn)貨成交較難 今日升貼水下行【SMM午評】 ? 寧波鋅：周末鋅錠到貨 市場貨量得到補充【SMM午評】 ? 美國8月非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)大幅低于預期 滬錫價格維持橫盤震蕩【SMM錫午評】 ? 【SMM鎳午評】9月8日鎳價小幅上漲，美國非農(nóng)數(shù)據(jù)遇冷降息預期強化 》點擊進入SMM官網(wǎng)查看每日報價 》訂購查看SMM金屬現(xiàn)貨歷史價格走勢 （建議電腦端查看）
2025-09-08 13:08:01ASCC 2025年SMM（第七屆）汽車供應鏈大會暨新材料應用高峰論壇圓滿落幕！
9月5日， 由上海有色網(wǎng)信息科技股份有限公司、上海有色金屬行業(yè)協(xié)會、蘇州市壓鑄技術協(xié)會主辦，立中集團大會冠名、廣東鴻勁新材料集團股份有限公司晚宴冠名，東風汽車、嵐圖汽車、蔚來汽車、東風猛士科技公司特邀支持，廣東齊力澳美高新材料股份有限公司協(xié)辦的 ASCC 2025年SMM（第七屆）汽車供應鏈大會暨新材料應用高峰論壇 在中國·湖北·武漢聯(lián)投麗笙酒店圓滿落幕！ 此次大會設立了 頭部企業(yè)家論壇 及 汽車三電生態(tài)鏈論壇、商用車技術躍遷與全球化新機遇論壇、海外國際論壇、汽車底盤&車身論壇 以及 低空經(jīng)濟論壇 五個分論壇， 數(shù)十位專家學者及知名企業(yè)家 圍繞動力電池標準化發(fā)展趨勢與思考、固態(tài)電池技術現(xiàn)狀分析及創(chuàng)新路線展望、電驅系統(tǒng)——高性能、低成本的達成路徑、新能源電驅動新材料與新工藝、中國新能源商用車市場形勢及展望、商用車輕量化材料技術及發(fā)展趨勢、商用車市場增長推動技術創(chuàng)新與環(huán)保升級、中國汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢、汽車供應鏈新生態(tài)、 一體化壓鑄、中國汽車車身鋁板發(fā)展現(xiàn)狀及路徑、低空行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀趨勢與低空安全 等熱點話題展開了激烈的思想碰撞！ SMM全程對此次大會進行視頻、圖片以及文字直播，點擊下圖可查看視頻回放！ 》點擊查看現(xiàn)場視頻直播 》點擊查看現(xiàn)場圖片直播 》點擊查看會議專題報道 企業(yè)家高層論壇 開幕致辭 致辭嘉賓： SMM CEO 盧嘉龍 》點擊查看現(xiàn)場嘉賓致辭詳情 上海有色金屬行業(yè)協(xié)會 會長 呂金海 》點擊查看現(xiàn)場嘉賓致辭詳情 河北立中合金集團有限公司 總裁 郭軍輝 》點擊查看現(xiàn)場嘉賓致辭詳情 2025 SMM恒擎獎 》點擊查看詳細獲獎名單 9月3日 汽車三電生態(tài)鏈論壇 發(fā)言主題：動力電池標準化發(fā)展趨勢與思考 發(fā)言嘉賓：東風汽車集團有限公司研發(fā)總院 電池總成設計高級主管工程師 楊 潔 （應嘉賓要求，此發(fā)言不對外公開） 發(fā)言主題：商用車兆瓦超充技術思考與實踐 發(fā)言嘉賓：弗迪電池有限公司 博士、比亞迪電池全球商用車業(yè)務中心 方案總監(jiān) 鄧慶明 （應嘉賓要求，此發(fā)言不對外公開） 發(fā)言主題：固態(tài)電池技術現(xiàn)狀分析及創(chuàng)新路線展望 發(fā)言嘉賓：中國汽車工程學會 科技創(chuàng)新部項目主管 孫旭東 （應嘉賓要求，此發(fā)言不對外公開） 發(fā)言主題：三電協(xié)同——跨系統(tǒng)集成與成本分攤策略 發(fā)言嘉賓：上海博奇汽車技術有限公司 CEO 王吉良 比亞迪電機集成進化路線 比亞迪電機系統(tǒng)不斷進化，從最初的分體式逐步發(fā)展到電機、電控、減速器三合一，再到涵蓋OBC、DC-DC、BMS等的八合一超級電驅。通過物理集成與多合一設計，比亞迪實現(xiàn)了 體積減小、重量降低、效率提升與成本下降 ，并推動電驅與電池、熱管理等系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展，為整車平臺化、高壓化和智能化提供了堅實的技術支撐。 比亞迪8合1的電機 比亞迪8合1電機系統(tǒng)是物理集成與多合一設計的代表作，將電機、電控、減速器、OBC、DC-DC、PDU、VCU及BMS高度融合，實現(xiàn)了結構緊湊、重量減輕、效率提升與成本下降。通過多系統(tǒng)共享冷卻、結構復用和集中控制，整車能效與可靠性大幅提升。 》專家分享：三電協(xié)同——跨系統(tǒng)集成與成本策略 發(fā)言主題：電驅系統(tǒng)——高性能、低成本的達成路徑 發(fā)言嘉賓：智新科技股份有限公司 研發(fā)中心專業(yè)總師 王 平 》電驅系統(tǒng)——高性能、低成本的達成路徑 發(fā)言主題：新能源電驅動新材料與新工藝 發(fā)言嘉賓：蘇州匯川聯(lián)合動力系統(tǒng)股份有限公司 材料研發(fā)部專家 盛 飛 （應嘉賓要求，此發(fā)言不對外公開） 發(fā)言主題：新能源汽車三電高效熱管理技術與成本優(yōu)化 發(fā)言嘉賓：浙江銀輪機械股份有限公司 副總工程師 陸國棟 純電動汽車三電系統(tǒng) — 電機 特斯拉Model X使用132個IGBT，其中后電機為96個，前電機為36個； Model S（單電機版本）全車共有 96個IGBT，其中有 84個IGBT 位于逆變器中，為其三相感應電機供電； 直流充電樁30%的原材料成本是IGBT； 自第六代以后，IGBT自身的潛力已經(jīng)挖掘的差不多了，大家都把精力轉移到IGBT的封裝上，也就是散熱； IGBT目前已經(jīng)發(fā)展到7.5代，同時IGBT的下一代SiC技術已經(jīng)在日本全面普及； SiC能將新能源車的效率再提高10%，這是新能源車提高效率最有效的技術。 》專家談：新能源汽車三電高效熱管理技術與成本優(yōu)化 9月3日 商用車技術躍遷與全球化新機遇論壇 發(fā)言主題：中國新能源商用車市場形勢及展望 發(fā)言嘉賓：全國新能源商用車生態(tài)聯(lián)席會（商聯(lián)會） 秘書長 盧華平 一、商用車市場：總體走勢 2022年國內商用車市場出現(xiàn)較大下降，從近500萬量級，跌入300萬量級，最近三年市場呈穩(wěn)定態(tài)勢； 今年前7月國內商用車銷量為196萬輛，同比增長9.8%。 商用車市場：分車型增速情況 微卡、重卡和輕卡三類卡系是商用車銷量的主力車輛類型，其中重卡增長最快，微卡出現(xiàn)小幅下降； 大中客出現(xiàn)較大程度的下降，其中大客下降幅度超19%。 商用車市場：品牌排名 TOP20重商車企中，前7月徐工、歐曼、華神和DeepWay的增速較快，同比增速在100%以上； TOP20輕商車企中，前7月遠程、躍進和飛碟增速較快，金杯、依維柯、瑞馳出現(xiàn)下滑，且幅度較大。 》全國新能源商用車生態(tài)聯(lián)席會分享：商用車市場分析及展望 發(fā)言主題：商用車輕量化材料技術及發(fā)展趨勢 發(fā)言嘉賓：東風商用車有限公司商用車技術中心 整車輕量化項目經(jīng)理 劉成虎 實現(xiàn)輕量化的主要途徑： ① 結構優(yōu)化： 消除冗余結構設計；拓撲優(yōu)化設計；一體化集成設計。 ② 先進材料： 高強鋼材料應用；超高強鋼及熱沖壓應用；高強高韌球鐵及ADI；鋁合金、鎂合金應用技術； 復合材料、以塑代鋼。 ③ 先進工藝： 摩擦焊、激光焊等焊接技術；鉚接、粘接、粘鉚復合連接工藝；液壓脹形、內高壓成形工藝；柔性輥壓工藝。 ④ 新技術： 鋰電池啟動電源；X型臂、楔塊制動器；分體式懸架；采用EMB制動。 》商用車輕量化材料技術及發(fā)展趨勢 圓桌論壇：商用車市場增長推動技術創(chuàng)新與環(huán)保升級 主持人：武漢汽車行業(yè)協(xié)會 秘書長 王 俊 訪談嘉賓： 東風商用車有限公司商用車技術中心 整車輕量化項目經(jīng)理 劉成虎 伊頓（中國）投資有限公司 全球采購經(jīng)理 趙 龍 廣東鴻勁新材料集團股份有限公司 集團研發(fā)總監(jiān) 程漢明 中汽研汽車檢驗中心（武漢）有限公司 綜合管理部部長 陳韜 廣東堅美鋁型材廠（集團）有限公司 集團技術中心總監(jiān) 楊志兵 發(fā)言主題：新能源重卡鎂合金零部件的商用價值 發(fā)言嘉賓：質子汽車科技有限公司 輕量化研發(fā)中心主任 張 龍 （應嘉賓要求，此發(fā)言不對外公開） 發(fā)言主題：商用車電驅橋技術及核心零部件開發(fā) 發(fā)言嘉賓：上海汽車集團股份有限公司商用車技術中心 傳動系統(tǒng)總工程師 方偉榮 9月4日 企業(yè)家高層論壇 嘉賓發(fā)言 發(fā)言主題：新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢分析 發(fā)言嘉賓：中國電動汽車百人會 副秘書長 師建華 （應嘉賓要求，此次發(fā)言不對外公開） 發(fā)言主題：東風一體化壓鑄技術創(chuàng)新與應用 發(fā)言嘉賓：東風汽車集團有限公司研發(fā)總院 材料技術總工程師 李明桓 （應嘉賓要求，此次發(fā)言不對外公開） 圓桌訪談—汽車供應鏈新生態(tài) 主持人： 中國汽車工業(yè)協(xié)會 專務副秘書長 許海東 訪談嘉賓： 河北立中合金集團有限公司 總裁 郭軍輝 廣東鴻勁新材料集團股份有限公司 集團董事、總裁 張海泉 東風汽車零部件（集團）有限公司 專務 盧平 》點擊查看現(xiàn)場嘉賓訪談詳情 發(fā)言主題：鑄造鋁合金新材料性能優(yōu)勢及應用 發(fā)言嘉賓：河北立中合金集團有限公司 博士 田戰(zhàn)峰 （應嘉賓要求，此次發(fā)言不對外公開） 發(fā)言主題：原材料價格震蕩下整車供應鏈成本重構 發(fā)言嘉賓：SMM 大數(shù)據(jù)總監(jiān) 劉小磊 （應嘉賓要求，此次發(fā)言不對外公開） 9月4日 海外國際論壇 發(fā)言主題：墨西哥汽車投資政策 發(fā)言嘉賓：墨西哥駐華大使館 商務參贊 Mr . Santiago Toledo （應嘉賓要求，此發(fā)言暫不對外公開） 發(fā)言主題：加泰羅尼亞大區(qū)投資政策 發(fā)言嘉賓：西班牙加泰羅尼亞自治區(qū)貿易投資局上海代表處 主任 張淑敏 加泰羅尼亞擁有強大的工業(yè)基礎經(jīng)濟，可與西班牙和歐洲任何其他地區(qū)相媲美 加泰羅尼亞公司2024年中小企業(yè)占比高達99.8%；工業(yè)公司方面，加泰羅尼亞擁有31964家工業(yè)公司，占西班牙工業(yè)公司總數(shù)的182%，在2024年處于領先地位。 工業(yè)是加泰羅尼亞經(jīng)濟的支柱，推動增長、創(chuàng)新和就業(yè)，并促進該地區(qū)的整體經(jīng)濟增長。 傳統(tǒng)制造業(yè)以及新興產(chǎn)業(yè)和相關服務業(yè)（如信息通信技術、金融、醫(yī)療保健和物流）在加泰羅尼亞的GDP占比中高達50%。 》加泰羅尼亞地區(qū)投資政策 對汽車產(chǎn)業(yè)鏈吸引力何在 9月4日 汽車底盤&車身論壇 發(fā)言主題：鋁鎂在底盤車身輕量化中的應用 發(fā)言嘉賓：中國第一汽車股份有限公司研發(fā)總院 高級主任、研究員級高工 佟國棟 發(fā)言主題：高性能金屬材料在汽車上的應用 發(fā)言嘉賓：嵐圖汽車科技有限公司 材料及輕量化負責人 劉 勇 發(fā)言主題：汽車安全件的輕量化設計及分析 發(fā)言嘉賓：順普汽車零部件（中國）有限公司 前期產(chǎn)品開發(fā)專家 黃信達 發(fā)言主題：特鋼 “智” 造，驅動汽車關鍵部件革新 發(fā)言嘉賓：寶武杰富意特殊鋼有限公司 教授級高工、產(chǎn)品研發(fā)首席 劉年富 發(fā)言主題：少即是多，輕便是優(yōu)-中國汽車車身鋁板發(fā)展現(xiàn)狀及路徑 發(fā)言嘉賓：諾貝麗斯（中國）鋁制品有限公司 中國區(qū)董事總經(jīng)理 劉 清 發(fā)言主題：寶鋼變厚度板技術與一體化熱成形解決方案 發(fā)言嘉賓：寶鋼股份中央研究院 首席研究員 羅愛輝 發(fā)言主題：激光助力汽車行業(yè)快速發(fā)展 發(fā)言嘉賓：武漢華工激光工程有限責任公司 智裝事業(yè)群副總經(jīng)理 葉祖福 9月5日 低空經(jīng)濟論壇 發(fā)言主題：電動垂起，改變世界 發(fā)言嘉賓：峰飛航空科技（昆山）有限公司 高級副總裁 謝 嘉 （應嘉賓要求，此次發(fā)言不對外公開） 發(fā)言主題：低空行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀趨勢與低空安全 發(fā)言嘉賓：上海通用航空行業(yè)協(xié)會 副秘書長 周 瑩 （應嘉賓要求，此次發(fā)言不對外公開） 發(fā)言主題：汽車供應鏈企業(yè)切入低空供應鏈→機遇和挑戰(zhàn) 發(fā)言嘉賓： 前敏實集團 首席專家、新產(chǎn)品研發(fā)總監(jiān) 方大集團/海南航空地機 副總裁兼首席專家 楊常衛(wèi) （應嘉賓要求，此次發(fā)言不對外公開） 發(fā)言主題：湖北發(fā)展低空經(jīng)濟大有可為 發(fā)言嘉賓：湖北省綜合交通運輸研究會 副會長兼低空經(jīng)濟專業(yè)委員會 會長 謝圣松 企業(yè)參觀：東風猛士科技公司 猛士汽車科技公司是東風公司深化“東方風起”計劃、“科技躍遷”戰(zhàn)略布局，面向越野消費需求升級趨勢推出的豪華電動越野品牌，是東風公司向科技轉型的重要支撐。猛士科技掌握豪華電動越野關鍵核心技術，核心業(yè)務覆蓋產(chǎn)品研發(fā)、高端智造、技術服務、出行生態(tài)等全價值鏈生態(tài)，致力于為用戶帶來世界級東方越野體驗。、 猛士科技園區(qū)位于武漢市經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)珠山湖大道666號。項目占地面積476畝，總建筑面積87545.46平方米（第一階段），主要建設焊裝車間、涂裝車間、總裝車間、辦公樓及體驗中心、整備及發(fā)車間、綜合站房及相應的越野體驗賽道和測試跑道等配套設施等。 園區(qū)以創(chuàng)新驅動為引擎，打造包括智能制造生產(chǎn)單元、精益高效辦公單元、豪華越野體驗單元在內的零碳示范區(qū)，植入科技感、人性化、智能化元素，自然融合，打造新能源產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)的標桿。 會場花絮 》點擊查看更多現(xiàn)場花絮內容 至此， ASCC 2025年SMM（第七屆）汽車供應鏈大會暨新材料應用高峰論壇 圓滿落幕 感謝各位行業(yè)同仁的支持 我們明年再見！ 》點擊查看 ASCC 2025年SMM（第七屆）汽車供應鏈大會暨新材料應用高峰論壇 專題報道
2025-09-08 11:51:40化學科技永磁節(jié)能電機項目電纜采購招標
1. 采購條件 本采購項目化學科技永磁節(jié)能電機項目電纜（AGDQGSHGXHD250905235373）采購人為鞍鋼電氣有限責任公司生產(chǎn)管理室，采購項目資金來自自籌，該項目已具備采購條件，現(xiàn)進行公開詢比。 2. 項目概況與采購范圍 2.1 項目名稱：化學科技永磁節(jié)能電機項目電纜 2.2 采購失敗轉其他采購方式：轉直接采購，轉談判采購 2.3 本項目采購內容、范圍及規(guī)模詳見附件《物料清單附件.pdf》。 3. 投標人資格要求 3.1 本次采購不允許聯(lián)合體投標。 3.2 本次采購要求投標人須具備如下資質要求： 詳見附件(如有需要) 3.3 本次采購要求投標人需滿足如下注冊資金要求： 生產(chǎn)型注冊資金：20000.0（萬元）及以上 3.4 本次采購要求投標人須具備如下業(yè)績要求： 見附件：附件2：鞍鋼集團采購委托標準-資材料類-電纜 3.5 本次采購要求投標人須具備如下能力要求、財務要求和其他要求： 財務要求：詳見附件（如有需要） 能力要求：見附件：附件2：鞍鋼集團采購委托標準-資材料類-電纜 其他要求：詳見附件（如有需要） 3.6 本次采購要求依法必須進行招標的項目，失信被執(zhí)行人投標無效。 4. 采購文件的獲取 4.1 凡有意參加投標者，請于2025年09月05日17時45分至2025年09月16日08時00分(北京時間，下同)，登錄鞍鋼智慧招投標平臺http://bid.ansteel.cn下載電子采購文件。 點擊查看招標詳情： 》化學科技永磁節(jié)能電機項目電纜采購公告
2025-09-08 11:24:29專家談：新能源汽車三電高效熱管理技術與成本優(yōu)化【SMM汽車供應鏈大會】
在由上海有色網(wǎng)信息科技股份有限公司、上海有色金屬行業(yè)協(xié)會、蘇州市壓鑄技術協(xié)會主辦，立中集團大會冠名、廣東鴻勁新材料集團股份有限公司晚宴冠名，東風汽車、嵐圖汽車、蔚來汽車特邀支持，廣東齊力澳美高新材料股份有限公司協(xié)辦的 ASCC 2025年SMM（第七屆）汽車供應鏈大會暨新材料應用高峰論壇-汽車三電生態(tài)鏈論壇 上，浙江銀輪機械股份有限公司 副總工程師 陸國棟圍繞“新能源汽車三電高效熱管理技術與成本優(yōu)化”的話題展開分享。 熱管理技術現(xiàn)狀 電動汽車熱管理系統(tǒng) - 1+4+N 純電動汽車三電系統(tǒng) 三電系統(tǒng)：純電動汽車最核心的技術 其成本超過整車的70% 電池：10~40%； 電機：15~20%； 電控： 20%+。 純電動汽車三電系統(tǒng) — 電池 電池形狀：方形、刀片型、圓柱形等等； 液冷方式：液冷板 + 導熱硅脂（接觸式傳熱）； 進出口防凍液溫差：5℃； 對液冷板平面度有要求； 防凍液被泵到前端模塊進行散熱（集中式熱管理） 純電動汽車三電系統(tǒng) — 電機 IGBT約占電機驅動系統(tǒng)成本的一半，也就是說IGBT占整車成本的7-10%，是除電池之外成本第二高的元件； IGBT 除電驅動系統(tǒng)外，整車包括高壓充電機、空調系統(tǒng)等多個電氣組件均需使用到IGBT。 IGBT的作用是交流電和直流電的轉換，同時IGBT還承擔電壓的高低轉換的功能； 充電時的交流電，需要通過IGBT轉變成直流電然后給電池，同時要把220V電壓轉換成適當?shù)碾妷阂陨喜拍芙o電池組充電； 電池放電的時候，把通過IGBT把直流電轉變成交流電機使用的交流電，同時起到對交流電機的變頻控制，當然變壓是必不可少的； IGBT是功率半導體器件，可以說是電動車的的核心技術之一，IGBT的好壞直接影響電動車功率的釋放速度，決定了整車的能源效率和電控系統(tǒng)的水平檔次。 純電動汽車三電系統(tǒng) — 電機 特斯拉Model X使用132個IGBT，其中后電機為96個，前電機為36個； Model S（單電機版本）全車共有 96個IGBT，其中有 84個IGBT 位于逆變器中，為其三相感應電機供電； 直流充電樁30%的原材料成本是IGBT； 自第六代以后，IGBT自身的潛力已經(jīng)挖掘的差不多了，大家都把精力轉移到IGBT的封裝上，也就是散熱； IGBT目前已經(jīng)發(fā)展到7.5代，同時IGBT的下一代SiC技術已經(jīng)在日本全面普及； SiC能將新能源車的效率再提高10%，這是新能源車提高效率最有效的技術。 電控域： IGBT 宏圖大展， SiC 鋒芒初露 IGBT ：汽車電力系統(tǒng)中的“ CPU ”，屬于功率器件門檻最高的賽道之一。 根據(jù)集邦咨詢數(shù)據(jù)， IGBT 在汽車中主要用于三個領域，分別是電機驅動的主逆變器、充電相關的車載充電器（ OBC ）與直流電壓轉換器（ DC/DC ）、完成輔助應用的模塊。 1 ）主逆變器：主逆變器是電動車上最大的 IGBT 應用場景，其功能是將電池輸出的大功率直流電流轉換成交流電流，從而驅動電機的運行。除 IGBT 外， SiC MOSFET 也能完成主逆變器中的轉換需求。 2 ）車載充電器（ OBC ）與直流電壓轉換器（ DC /DC ）：車載充電器搭配外界的充電樁，共同完成車輛電池的充電工作，因此 OBC 內的功率器件需要完成交 - 直流轉換和高低壓變換工作。 DC/DC 轉換器則是將電池輸出的高壓電（ 400-500V ）轉換成多媒體、空調、車燈能夠使用的低壓電（ 12-48V ），常用到的功率半導體為 IGBT 與 MOSFET 。 3 ）輔助模塊：汽車配備大量的輔助模塊（如：車載空調、天窗驅動、車窗升降、油泵等），其同樣需要功率半導體完成小功率的直流 / 交流逆變。這些模塊工作電壓不高，單價也相對較低，主要用到的功率半導體為 IGBT 與 IPM 。 純電動汽車三電系統(tǒng) — 電控 芯片及電池發(fā)展趨勢 高端芯片 單GPU晶體管數(shù)量超2000億(B200)，GB200(CPU+GPU組合)達4000億+； 制程：臺積電3nm制程； 納米級制程導致熱流密度超過200W/cm 2 。 新能源電池熱管理的核心挑戰(zhàn) 功率密度越來越高 溫度敏感性： 最佳工作區(qū)間：鋰電池理想工作溫度為20~40℃（充放電時需控制在15~45℃）。 高溫風險：>60℃易引發(fā)熱失控（如SEI膜分解、隔膜熔融）；低溫（<0℃）導致鋰析出、容量驟降 快充發(fā)熱：高倍率充電（如4C以上）時，內阻產(chǎn)熱急劇增加（Q=I²R） 電芯一致性：溫度分布不均會加速電池組性能衰減（“木桶效應”）。 現(xiàn)有冷卻技術路線分析 熱管理技術現(xiàn)狀 — 傳熱鏈 熱管理技術現(xiàn)狀 — 熱端接觸熱阻 功率元件發(fā)熱密度越來越高，全方位散發(fā)熱量； 不同功率元件溫度窗口不同； 當前主流冷卻技術路線為接觸式換熱，接觸面采用導熱硅脂填充（導熱系數(shù)<20W/m·K） 單相液冷：利用其顯熱傳導熱量，進出口存在溫差，不同區(qū)域功率模塊冷卻溫度起點不同，有較大差異； 難以滿足大散熱、高均溫要求。 與高功率密度元件散熱相適應的冷卻技術應具備如下特點： 1、超強散熱能力 2、超強均溫能力 3 、確保功率元件始終處于最適宜的溫度窗口 真空狀態(tài)下浸沒式相變換熱技術具備的能力 消除封裝熱阻及接觸熱阻的解決方案 真空狀態(tài) / 浸沒 / 相變換熱 技術降本 高效相變散熱技術快速帶走熱量，極大降低熱失控幾率，三包成本降低； 效率提升、環(huán)節(jié)減少、體積減小、重量降低，因此制造、使用成本下降； 均溫效果提升，壽命延長，使用成本降低。 》點擊查看 ASCC 2025年SMM（第七屆）汽車供應鏈大會暨新材料應用高峰論壇 專題報道
2025-09-08 10:57:33兩部門：到2027年推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用
國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術應用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術標準，培養(yǎng)一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領域人工智能技術研發(fā)應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領域智能化成效初顯。 國家發(fā)展改革委 國家能源局關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見 各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團發(fā)展改革委、能源局，有關中央企業(yè)，有關行業(yè)協(xié)會： 為深入貫徹黨中央、國務院關于發(fā)展人工智能的決策部署，落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發(fā)〔2025〕11號）有關工作要求，搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇，突出應用導向，加快推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，支撐能源高質量發(fā)展和高水平安全，現(xiàn)提出如下意見。 一、總體要求 堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，全面貫徹習近平總書記關于推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合、培育壯大智能產(chǎn)業(yè)的重要指示精神，以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創(chuàng)新應用技術水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關鍵保障，著力提升能源系統(tǒng)安全可靠與靈活高效運行能力，保障能源安全穩(wěn)定供應和綠色低碳轉型，加快培育新質生產(chǎn)力，為新型能源體系建設提供有力支撐。 到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術應用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術標準，培養(yǎng)一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領域人工智能技術研發(fā)應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式，能源領域智能化成效初顯。 到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。算力電力協(xié)同機制進一步完善，建立綠色、經(jīng)濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術創(chuàng)新取得明顯成效，能源領域人工智能技術實現(xiàn)跨領域、跨行業(yè)、跨業(yè)務場景賦能，在電力智能調控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關鍵場景實現(xiàn)落地應用。形成一批全球領先的“人工智能+”能源相關研發(fā)創(chuàng)新平臺和復合人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新，為能源高質量發(fā)展奠定堅實基礎。 二、加快能源應用場景賦能 （一）人工智能+電網(wǎng)。圍繞新型電力系統(tǒng)下的電網(wǎng)安全、新能源消納、運行效率等要求，開展電力供需預測、電網(wǎng)智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網(wǎng)規(guī)劃設計應用，加強電網(wǎng)工程智慧建設管理；推進電網(wǎng)多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在電網(wǎng)智能輔助決策和調度控制方面的應用，提升電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷儲全要素安全可靠低碳運行水平；穩(wěn)步提高輸變電等關鍵裝備研制智能化水平；推動電力設備故障預測性維護，打造具備自主感知、決策、執(zhí)行能力的電力設備健康管理智能體，提升設備精益化管理水平；推動營配調智能一體化應用，構建電網(wǎng)運營服務智能支撐體系，提升電力客戶全過程智能服務水平；促進人工智能技術融入電力應急體系和能力建設，提升電力系統(tǒng)防災減災救災智能化水平。 專欄1 人工智能+電網(wǎng)典型應用場景 電網(wǎng)智能規(guī)劃設計與生產(chǎn)建設。構建電力供需智能預測、電網(wǎng)運行智能診斷分析、電網(wǎng)規(guī)劃智能輔助決策、輸變電設施智能設計等應用，應用人工智能技術開展規(guī)劃設計和技術經(jīng)濟分析，推動電網(wǎng)規(guī)劃設計作業(yè)模式向智能化轉變。聚焦建設階段的作業(yè)感知與業(yè)務監(jiān)測，構建電網(wǎng)建設的人工智能違章識別、進度仿真、在線監(jiān)測、管控指標實時分析、作業(yè)流程智能管理等應用，促進電網(wǎng)工程建造智能升級。 電網(wǎng)調度運行。在全國統(tǒng)一電力市場建設背景下，構建新能源功率預測、負荷預測、離線仿真分析、在線安全分析、極端應急處置、調度輔助決策、市場出清運籌優(yōu)化、電力市場智慧決策等方面的智能化應用，持續(xù)完善新一代智能調控技術支持體系，支撐新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行。 電力設備狀態(tài)評價與智能運維。構建設備狀態(tài)智能感知與預警、設備故障智能定位與診斷、設備狀態(tài)檢修智能決策、設備災害風險智能預測、檢修工作票智能生成等應用，提升設備精益化管理水平。 配電網(wǎng)智能運行管理。構建配電網(wǎng)實時感知、風險分析、智能決策等技術應用，全面提升配電網(wǎng)智慧控制能力和供電可靠性，加強配電網(wǎng)層面源網(wǎng)荷儲協(xié)同調控。 電力應急搶修。構建電力系統(tǒng)災害風險智能預警、損毀情況智能分析、應急方案智能決策等輔助決策系統(tǒng)，推進電力應急搶修技術裝備智能化應用，提升電力系統(tǒng)防災減災救災能力。 （二）人工智能+能源新業(yè)態(tài)。圍繞能源保供和綠色低碳轉型需求，推進人工智能技術在虛擬電廠（含負荷聚合商）、分布式儲能、電動汽車車網(wǎng)互動等靈活性調節(jié)資源中的應用，提升負荷側群控優(yōu)化和動態(tài)響應能力；加強人工智能技術在新型儲能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調度以及全生命周期安全中的應用，推動可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強化人工智能技術賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應用，提升源網(wǎng)荷儲一體化智能運行水平，促進新能源就地消納。 專欄2 人工智能+能源新業(yè)態(tài)典型應用場景 虛擬電廠精準控制與智能運營。虛擬電廠運營商平臺根據(jù)電網(wǎng)調節(jié)指令、市場信息，結合資源特性的動態(tài)變化，進行控制策略的智能優(yōu)化和控制指令的智能生成，實現(xiàn)大規(guī)模靈活性資源聚合優(yōu)化調控、實現(xiàn)虛擬電廠參與電力市場的智慧交易決策。 綠氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。融合風光功率波動預測、儲氫罐容量、電解槽溫度、催化劑狀態(tài)等多維數(shù)據(jù)，基于人工智能算法，智能驅動電解槽電流密度動態(tài)尋優(yōu)，構建電解制氫-儲氫-用氫全鏈條智能調控系統(tǒng)，實現(xiàn)可再生能源功率波動與電解裝置柔性負荷的毫秒級匹配。 園區(qū)智能降碳。基于光伏、儲能等設備運行數(shù)據(jù)，園區(qū)智能降碳協(xié)同控制系統(tǒng)實時動態(tài)優(yōu)化能源調度策略，結合電價與碳排放因子自動調節(jié)空調溫度、充電樁功率及設備啟停時序，通過增強現(xiàn)實可視化界面和語音助手向用戶推送個性化節(jié)能建議，形成“碳-能-費”智能協(xié)同模式。 新型儲能智能化運行。針對新型儲能動態(tài)適配電力系統(tǒng)調度、廣域協(xié)同互動、弱電網(wǎng)支撐、電池裝備安全監(jiān)測、設備本體評估與運維，通過人工智能技術，提升面向弱電網(wǎng)的多類型儲能協(xié)調控制能力，構建新能源與配建新型儲能廣域協(xié)同優(yōu)化控制、儲能電站智能評估、智慧運維決策支持、全生命周期安全等應用體系，提升系統(tǒng)友好型新能源電站的電力供應保障能力。 智能營銷服務。針對油、氣、電等直接面向客戶服務場景，構建座席業(yè)務受理智能輔助、智能客戶服務、供電方案智能生成、綜合用能方案智能生成、運維工單智能派發(fā)、用戶用能異常診斷等智能化應用，打造交互式、伴隨式的客服新模式，提升客戶全過程智能化服務水平。 （三）人工智能+新能源。針對新能源出力波動性與間歇性的問題，加快在高精度功率預測、電力市場、場站智慧運營、新能源規(guī)劃、項目后評價等方向的人工智能應用，持續(xù)推動新能源關鍵材料及產(chǎn)品不斷迭代和創(chuàng)新，推動復雜場景及轉折性天氣下功率預測大模型在更小尺度、更高精準度方向發(fā)展，支撐廣域新能源資源協(xié)同優(yōu)化，促進偏遠地區(qū)新能源場站智能運維發(fā)展，打造“氣象預測+功率預測+智慧交易+智能運維”一體化新能源智能生產(chǎn)模式，全力支撐新能源穩(wěn)定供給。 專欄3 人工智能+新能源典型應用場景 氣象預報與新能源功率精準預測。構建以多時空尺度氣象預報為核心的氣象服務體系，建立氣象-功率非線性關系精準挖掘與解析的多場景多周期算法大模型，實現(xiàn)新能源功率精準預測。 偏遠地區(qū)場站智能運維。利用大模型、聲紋檢測、遙感、機器人、智能穿戴設備等技術裝備，實時監(jiān)測周邊環(huán)境及設備運行狀態(tài)，實現(xiàn)無人機、無人車、無人船、智能控制等多系統(tǒng)智能聯(lián)動，提升設備巡檢效率，提高場站的綜合運營效率。 新能源規(guī)劃設計。綜合考慮發(fā)電效率、投資回報率等因素，構建智能化推薦引擎，提供最優(yōu)機型匹配方案。融合大模型與設計軟件，快速生成多版本設計方案并評估關鍵參數(shù)，提升設計效率與質量。 智慧工地建設。推動人工智能技術深度融入工程建設方案選擇、人員管理、風險預警、工期管控等電力建設工程管理全流程，研發(fā)無人機巡檢系統(tǒng)、風險自動研判預警系統(tǒng)等，實時捕捉施工人員違章行為，構建貫穿施工全過程的“智慧工地”管理平臺，助力提升電力建設工程安全質量總體水平。 （四）人工智能+水電。聚焦高海拔高寒地區(qū)水電工程智能化建設與流域水電站群智慧調度運營，推進人工智能技術在水電工程建設中的應用，提升水電工程智能化設計施工管理水平；推進人工智能技術與傳統(tǒng)水文模型、氣象模型、大規(guī)模水庫調度技術融合，提升氣象、水文雙向耦合預測精度，開展調度決策優(yōu)化智能應用建設；推動知識圖譜、大模型、智能體等技術融入新一代水電智慧運營大腦，在水電站智慧運維與精益檢修、智能大壩態(tài)勢感知與智慧管理等重點領域形成智能化解決方案。 專欄4 人工智能+水電典型應用場景 智能水電工程建設?；诙嘣催b感數(shù)據(jù)融合和智能機器人等人工智能技術，建立水電工程地質智能化勘測設計體系，實現(xiàn)機組設備數(shù)字化智能化安裝調試，提升水電工程智能化施工管理水平。 氣象水文聯(lián)合預測?；诹饔驓庀笏碾p向耦合預測大模型，構建洪旱極端事件風險量化工具，充分融合氣象知識、水文知識和流域地理信息，提升氣象水文預報精度和預見期。 流域綜合調度?；诹饔蛘救郝?lián)合智慧優(yōu)化調度、風險控制和模擬仿真等關鍵技術，建設精準調度決策優(yōu)化智能應用，實現(xiàn)對水資源調度方案執(zhí)行情況的實時監(jiān)測、分析和評估，在時間和空間上對水資源分配進行優(yōu)化，提高水能利用率，增加發(fā)電效益。 設備智能運檢?；谖锢韴?、聲學、視覺、智能傳感器等多源數(shù)據(jù)以及知識圖譜、大模型等技術，推動水電關鍵設備實現(xiàn)狀態(tài)全息監(jiān)測、全生命周期健康管理、智能運維和狀態(tài)檢修等業(yè)務領域全流程智能化升級，實現(xiàn)運維知識結構化管理與基于大模型-智能體的智能輔助決策系統(tǒng)。 大壩高質量運行。構建大壩典型病害特征數(shù)據(jù)庫與知識圖譜，結合大壩智能感知-融合-診斷-防控理論方法，實現(xiàn)多元驅動的大壩安全狀態(tài)早期識別-自診斷-自適應預警-智能饋控，確保水電站大壩運行安全，支撐水庫大壩高質量運行管理。 （五）人工智能+火電。圍繞火電清潔降碳、安全可靠、高效調節(jié)、智能運行的發(fā)展方向，在燃料管控、生產(chǎn)運行優(yōu)化與智能控制、設備全生命周期管理等業(yè)務場景，協(xié)同開展人工智能賦能及技術創(chuàng)新。加快火電數(shù)字化設計建造和智能化升級，推動火電運行控制系統(tǒng)智能化發(fā)展和應用，提升火電關鍵裝備全生命周期智能監(jiān)測及健康管理能力，助力火電支撐保障能力進一步提升。 專欄5 人工智能+火電典型應用場景 燃料智能管控?；谌剂鲜袌鰞r格波動、庫存量、耗煤量以及煤堆三維結構、煤質分析等多維度多類型數(shù)據(jù)，采用先進傳感、圖像識別、規(guī)則理解以及智能體等技術，實現(xiàn)燃料數(shù)量、質量等智能檢測和智能管控。 生產(chǎn)運行優(yōu)化。基于大模型和生產(chǎn)運營相關系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)運營過程中燃料摻配、運行優(yōu)化、智能靈活調峰、安全智能管控等核心業(yè)務場景智能化升級，提升生產(chǎn)運營的智能化水平和效率。 設備全生命周期管理。基于大模型和機器人等人工智能技術，通過對汽輪機（含燃氣輪機）、發(fā)電機、鍋爐受熱面等關鍵設備多類型數(shù)據(jù)進行實時狀態(tài)監(jiān)測，實現(xiàn)設備狀態(tài)全景監(jiān)測、健康量化評估、隱患識別與故障預警、剩余壽命預測、運行方案調整、異常分析判斷和隱患閉環(huán)管理。 智能技術監(jiān)督及評價。依托鍋爐、汽輪機（含燃氣輪機）、發(fā)電機等關鍵設備的海量運行數(shù)據(jù)與火電技術監(jiān)督工作相關資料，基于火電大模型多模態(tài)分析能力，深度融合火電特色場景，提升技術監(jiān)督的智能化和人員專業(yè)能力。 （六）人工智能+核電。圍繞核電安全發(fā)展，構建核電安全預警、電站運行事件智能溯源分析、應急響應的智能輔助支持系統(tǒng)，開展核工業(yè)特種運維機器人技術攻關，持續(xù)推動核電系統(tǒng)的自動啟停等技術升級演進，探索人工智能技術助力離子體預測控制、可控核聚變等技術路徑，推動核電行業(yè)向數(shù)據(jù)驅動、模型牽引、智能管控的新模式穩(wěn)步轉型。 專欄6 人工智能+核電典型應用場景 核電智能安全管控。借助數(shù)據(jù)治理及人工智能技術，聚焦運行事件溯源、技術規(guī)格書及運行參數(shù)邊界條件，智能識別人員、設備、環(huán)境的不安全狀態(tài)，推進安全預警、智能應急響應等場景技術攻關與應用。 核電智能運維。利用各階段的構筑物、系統(tǒng)及設備/部件的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)驅動的核電廠模型，推動核電人工智能小模型及專業(yè)大模型研發(fā)，推進人工智能技術在核電系統(tǒng)智能監(jiān)測、預警、診斷和預測中的應用，提升機組性能智能診斷和優(yōu)化能力，提升關鍵設備、系統(tǒng)及機組的一鍵啟停等能力，拓展高放射性、水下及密閉空間等高危場景機器人作業(yè)的范圍與深度。 可控核聚變智能控制。結合可控核聚變裝置多物理場耦合特征，基于人工智能技術開展可控核聚變智能控制系統(tǒng)研究，研發(fā)等離子體的位形實時預測-磁約束參數(shù)自適應調控智能模型，實現(xiàn)托卡馬克等離子體穩(wěn)態(tài)運行的智能化控制。 （七）人工智能+煤炭。聚焦地質勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產(chǎn)調度、安全管控、設備管理等典型場景，穩(wěn)定獲取復雜地質、多工況以及多時空協(xié)同條件下的各種工況數(shù)據(jù)，融合應用智能模型，實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能控制與自主決策，助力少人無人化作業(yè)常態(tài)化運行，穩(wěn)步推進減人、增安、提效，進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。 專欄7 人工智能+煤炭典型應用場景 煤礦地質勘探數(shù)智賦能?；诿旱V專業(yè)大模型，融合地面高精度勘探與井下動態(tài)智能探測的新技術，構建復雜地質條件下的煤礦地質數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)礦井地質信息的全過程動態(tài)協(xié)同管理和預警，保障礦井高效、快速、綠色、智能生產(chǎn)。 井工煤礦采掘工藝優(yōu)化與智能控制。通過多模態(tài)感知、大小模型融合、設備群協(xié)同控制和工藝動態(tài)優(yōu)化，挖掘煤巖特征信息，驅動采煤與掘進工作面設備群智能截割、自主決策與協(xié)同控制，實現(xiàn)采煤工作面生產(chǎn)系統(tǒng)自主運行、掘進工作面探-掘-支-錨-運高效協(xié)同以及少人無人化常態(tài)化作業(yè)，大幅提升采掘效率和安全水平。 露天煤礦自主采裝與運輸無人化。推進大模型模擬爆破參數(shù)與穿爆作業(yè)的融合，應用人工智能技術快速解析采剝進度，實現(xiàn)采-運-排生產(chǎn)系統(tǒng)內挖掘機、排土推土機以及其他輔助作業(yè)設備常態(tài)化遠控或自主作業(yè)，以及礦用卡車無人駕駛規(guī)?；\行，提升穿爆智能化程度和精準度，大幅減少坑下作業(yè)人員數(shù)量，提升露天煤礦生產(chǎn)效率與安全水平。 煤炭質量快速檢測與智能洗選。采集與構建煤質特征數(shù)據(jù)庫，實時動態(tài)預測煤炭灰分、硫分、揮發(fā)分、水分及元素含量等關鍵指標，實現(xiàn)煤質特征智能識別，大幅提高煤質在線檢測精度，實時反饋煤質在線檢測數(shù)據(jù)，優(yōu)化調節(jié)選煤生產(chǎn)工藝參數(shù)，提高煤炭產(chǎn)品質量合格率和穩(wěn)定率。開發(fā)煤炭洗選專業(yè)模型，建立工業(yè)數(shù)字孿生體，實現(xiàn)煤炭洗選全過程的信息動態(tài)監(jiān)測、趨勢預測及協(xié)同管理。 煤礦重大設備狀態(tài)監(jiān)測和智能運維。建立重大設備實時運行狀態(tài)和潤滑、溫震等檢測數(shù)據(jù)融合大模型，實現(xiàn)故障診斷和智能預警，推動煤礦設備預防性檢修，大幅降低故障影響生產(chǎn)時間，有效降低維護成本。 （八）人工智能+油氣。聚焦跨專業(yè)協(xié)同研究、現(xiàn)場作業(yè)操控、生產(chǎn)運行管控等方向，推動勘探地質目標智能評價、開發(fā)方案智能優(yōu)化、鉆井壓裂等作業(yè)參數(shù)智能調整、煉化裝置智能運行、管網(wǎng)運行實時仿真，加快智能鉆機、機器人、無人機、智能感知系統(tǒng)等智能生產(chǎn)技術裝備的研發(fā)與應用，推動生產(chǎn)現(xiàn)場等全過程智能聯(lián)動與自動優(yōu)化，推動油氣產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級建設。 專欄8 人工智能+油氣典型應用場景 油氣勘探智能賦能。提升面向地震、測井、巖心露頭等勘探專業(yè)領域的軟件智能化水平，構建面向地震測井處理解釋的專業(yè)大模型，打造面向有利地質目標綜合評價的智能應用系統(tǒng)，實現(xiàn)可控震源智能輔助駕駛、地震檢波器埋置等機器人示范應用。 油氣藏開發(fā)與生產(chǎn)智能管控。研發(fā)油氣開發(fā)數(shù)據(jù)與知識智能化技術、智能開發(fā)優(yōu)化軟件和專業(yè)大模型，打造大模型驅動的協(xié)同研究與生產(chǎn)管理決策平臺，構建面向智慧油氣田開發(fā)生產(chǎn)管控的新模式。 海洋油氣生產(chǎn)環(huán)境預測維護。聚焦海洋油氣生產(chǎn)過程環(huán)境保護和重大風險防范、治理等需求，通過生產(chǎn)環(huán)境智能監(jiān)測與異常預警、固廢處理智能管控、溢油智能識別與應急預測等手段，形成覆蓋油氣田全域生態(tài)環(huán)境狀況的風險預知、態(tài)勢感知、事故早知和認知決策一體化能力。 工程技術智能優(yōu)化。推進地面工程智能設計、鉆井參數(shù)智能優(yōu)化、錄井實時智能判層、儲層改造及智能故障診斷與風險評估，實現(xiàn)井控機器人示范應用，保障復雜地質環(huán)境下施工安全高效。 管網(wǎng)仿真及智能調控。推進市場洞察預測、管網(wǎng)實時仿真及動態(tài)優(yōu)化、高效智能站庫運行、空天地一體線路管理及關鍵設備監(jiān)測預警，實現(xiàn)“黑屏”智能調控，提升油氣管網(wǎng)安全生產(chǎn)、油氣保供與公平服務能力。 煉廠生產(chǎn)營運一體化優(yōu)化。面向全流程計劃優(yōu)化、安全生產(chǎn)智能識別、設備預防性維修等環(huán)節(jié)，攻關新材料研發(fā)科學計算大模型，通過大小模型協(xié)同、混合建模等技術手段，減少工藝波動，降低安全事故發(fā)生概率，提升生產(chǎn)運營智能化水平。 三、加大關鍵技術供給 聚焦能源領域數(shù)據(jù)孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術瓶頸，推動開展適用能源領域的數(shù)據(jù)、算力、算法等共性關鍵技術攻關。 （一）夯實數(shù)據(jù)基礎。針對能源領域高質量數(shù)據(jù)集構建和數(shù)據(jù)安全需求，推動數(shù)據(jù)智能標注、智能增強、數(shù)據(jù)合成等技術應用，推進能源數(shù)據(jù)分類分級技術、隱私計算技術以及智能數(shù)據(jù)動態(tài)加密和跨域可信溯源等技術研發(fā)，優(yōu)化數(shù)據(jù)分享機制，加快形成能源領域高質量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠。 （二）強化算力支撐。針對能源領域租建結合模式下的多元異構算力融合利用需求，開展多元異構算力統(tǒng)一調度、任務智能編排、存算網(wǎng)一體化融合、算力池化等關鍵技術攻關，提升智算服務水平。持續(xù)開展能源算力需求監(jiān)測，統(tǒng)籌規(guī)劃算力、電力和通信網(wǎng)絡資源，構建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制，不斷提高算力中心綠電比例。 （三）提升模型基礎能力。針對能源領域對于模型安全性和可解釋性的需求，推動模型算法、應用系統(tǒng)等安全能力建設，加大多智能體協(xié)同、可解釋性、模型輕量化推理等技術的研究，持續(xù)深化機器視覺、多模態(tài)、時序預測等人工智能關鍵技術在能源領域的應用研究，推動人工智能與能源領域軟件深度融合。針對人工智能計算耗能問題，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸，研究柔性直流供電、模塊化小型堆等能源供給技術，鼓勵數(shù)據(jù)中心液冷技術、廢熱回收、備電集約化等高效能源綜合利用技術的應用。 四、保障措施 （一）強化組織實施。各地方能源主管部門和相關中央企業(yè)要根據(jù)意見要求，建立健全工作機制，統(tǒng)籌銜接好相關規(guī)劃，結合實際加快推動本地區(qū)、本單位“人工智能+”能源的發(fā)展，做好各項要素保障，探索構建安全治理體系，形成上下聯(lián)動、層層落實、安全發(fā)展的工作格局，加快推進人工智能在能源領域融合應用的技術研發(fā)、示范試驗、推廣應用等工作。 （二）推動協(xié)同創(chuàng)新。圍繞能源領域人工智能融合創(chuàng)新應用關鍵共性技術和配套專用技術，推動建設一批行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新平臺。鼓勵企業(yè)牽頭聯(lián)合科研機構、高校、社會服務機構等單位，建設以技術創(chuàng)新融合應用為目標的跨領域、跨學科的“人工智能+”能源創(chuàng)新聯(lián)盟，深化產(chǎn)學研用合作，構建開放協(xié)同、共創(chuàng)共享的能源智能化創(chuàng)新生態(tài)體系。 （三）加強標準規(guī)范建設。在深入總結應用示范實踐的基礎上，加快編制能源數(shù)據(jù)治理、多元異構算力融合、典型場景設計等一批技術標準規(guī)范，推動能源領域人工智能標準體系建設，探索建立人工智能應用評估指標體系和行業(yè)級人工智能應用標準測試平臺，提升能源領域人工智能技術安全應用水平。鼓勵能源企業(yè)主導制定國際標準，以技術標準“走出去”帶動人工智能技術和產(chǎn)品在海外能源市場推廣應用。 （四）開展試點示范。組織開展能源領域人工智能應用試點示范，遴選一批可復制、易推廣的場景和企業(yè)標桿應用。鼓勵開展能源和交通融合、油氣和新能源融合等跨領域、跨行業(yè)典型場景示范。能源領域人工智能應用相關技術裝備優(yōu)先納入能源領域首臺（套）重大技術裝備支持范圍。支持具備條件的地區(qū)和企業(yè)，因地制宜開展能源領域各類人工智能應用試點示范，在技術創(chuàng)新、商業(yè)模式、發(fā)展業(yè)態(tài)、體制機制等方面深入探索、先行先試。 （五）加大支持力度。充分發(fā)揮中央財政資金帶動作用，依托能源領域、人工智能領域國家科技重大專項和重點研發(fā)計劃等科技專項，有序推動能源領域人工智能技術應用創(chuàng)新。發(fā)揮多層次資本市場支持科技創(chuàng)新關鍵樞紐作用，引導社會資本參與人工智能科技項目實施和成果轉化應用。 （六）完善人才培育生態(tài)。鼓勵能源企業(yè)與高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培養(yǎng)基地，以行業(yè)需求為導向設計跨學科課程體系，重點培養(yǎng)具備能源系統(tǒng)知識、人工智能算法應用能力的復合型人才，通過產(chǎn)教協(xié)同增加復合型人才供給。 國家發(fā)展改革委 國家能源局 2025年9月4日 國家能源局科技司相關負責同志就《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》答記者問 近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)了《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。國家能源局科技司相關負責同志就《實施意見》接受采訪，回答了記者提問。 問：《實施意見》出臺的背景是什么？ 答：黨中央、國務院高度重視人工智能發(fā)展，近日，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領域廣泛深度融合。能源是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高度活躍的領域，具有數(shù)字化基礎好、數(shù)據(jù)質量高、應用場景豐富等比較優(yōu)勢，應走在人工智能應用前列。特別是能源央企積極布局，圍繞資源勘探、生產(chǎn)運維、安全監(jiān)測等環(huán)節(jié)，已經(jīng)成功研發(fā)應用了電力、油氣、煤炭等多個具有行業(yè)代表性的專業(yè)大模型。總的看，我國能源領域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。 與此同時，相比于能源行業(yè)的高安全性與強專業(yè)性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術在能源領域應用仍然存在著技術可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。大模型“黑箱”特性導致的可解釋性缺陷和潛在幻覺風險，使得人工智能技術在涉及核電站安全決策、電網(wǎng)實時調度等核心領域尚無法滿足行業(yè)級可靠性要求。隨著越來越多場景融入人工智能應用，亟需加強頂層設計和系統(tǒng)謀劃，加快推動人工智能技術在能源領域的深度應用，帶動能源整體性變革，助力加快構建新型能源體系。 問：《實施意見》提出2027、2030兩個階段性目標的主要考慮是什么？ 答：統(tǒng)籌考慮能源領域人工智能應用實際，立足能源行業(yè)發(fā)展基礎，放眼行業(yè)發(fā)展近中期目標，《實施意見》以拓展人工智能與能源領域深度融合應用場景為重要依托，以提升能源領域人工智能創(chuàng)新應用技術水平為主攻方向，以推進智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關鍵保障，提出能源領域人工智能發(fā)展的分階段目標： 到2027年，著眼于打牢基礎、樹好標桿、健全體系。聚焦能源領域智能化水平不均衡、共性技術支撐不足、規(guī)?；瘧蒙形葱纬?，重點推動“五十百”工程，即推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，制定完善百項技術標準，培育一批行業(yè)級研發(fā)創(chuàng)新平臺，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式。 到2030年，聚焦自主可控、深度賦能、國際領先，在前期技術積累和場景驗證的基礎上，著力推動能源領域人工智能專用技術實現(xiàn)體系化突破與規(guī)?；涞亍＿@一階段更注重核心技術的自主創(chuàng)新與深度融合應用，通過人工智能技術增強能源系統(tǒng)的安全性、綠色化和效率，支撐我國新型能源體系建設。 問：在《實施意見》提出了哪些重點任務？ 答：《實施意見》圍繞行業(yè)應用需求和基礎能力供給協(xié)同推進，從應用場景賦能、關鍵技術供給等方面部署了一系列重點任務，并以專欄形式細化明確了研發(fā)應用重點方向。 一是面向能源各場景全方位賦能?！秾嵤┮庖姟穱@煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，推動能源領域共享人工智能發(fā)展紅利，助力傳統(tǒng)化石能源產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化升級，加快新能源、能源新業(yè)態(tài)及能源交叉領域與人工智能的深度融合，培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式。在縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運、調度、消費等環(huán)節(jié)，強化人工智能對能源產(chǎn)供儲銷的提質增效作用，提升能源系統(tǒng)整體效率。 二是專欄明確典型場景建設路徑。堅持戰(zhàn)略引領與精準落地并重的原則，聚焦智能化轉型需求急迫、數(shù)據(jù)基礎完備、應用價值明確、規(guī)?；瘧脻摿Υ蟮姆较?，以專欄形式明確了37個人工智能+能源的融合應用發(fā)展重點任務，涉及百余項場景，其中，油氣方向有6個，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個，火電、新能源方向4個，核電方向3個，同時，提出了各任務的建設路徑與目標。 三是加大關鍵共性技術供給。圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法，系統(tǒng)構建人工智能應用基礎支撐體系，提出人工智能在能源領域應用的三大共性關鍵技術攻關方向：夯實數(shù)據(jù)基礎，加快形成能源領域高質量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠；強化算力支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃資源，構建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制；提升模型基礎能力，推動人工智能與能源領域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸。 問：下一步將如何推動《實施意見》的落實？ 答：能源領域智能化轉型，需要上下協(xié)同發(fā)力，部門協(xié)調配合，國家能源局將緊緊圍繞能源領域智能化轉型下一階段目標任務，進一步強化頂層設計、政策支持和指導協(xié)調，定期開展分析研究和總結評估，研究解決工作推進中的重大問題，確?！秾嵤┮庖姟犯黜椚蝿枕樌七M。 一是強化組織實施。加強統(tǒng)籌協(xié)調，形成上下聯(lián)動的工作格局，推動各地方、各企業(yè)因地制宜細化落實舉措，建立健全長效工作機制并強化過程督導，確?！秾嵤┮庖姟犯黜椚蝿章涞綄嵦帯⑷〉脤嵭?。 二是加強產(chǎn)學研協(xié)同。綜合考慮煤電油氣各行業(yè)應用潛力、成熟度、帶動作用等因素，遴選一批能源領域人工智能應用高價值場景，鼓勵企業(yè)、科研院所、高校等各類創(chuàng)新主體建設高水平研發(fā)創(chuàng)新平臺和創(chuàng)新聯(lián)盟，促進產(chǎn)學研用深度融合。 三是加速科技成果轉化。探索建設行業(yè)級人工智能應用測試平臺，有效協(xié)同企業(yè)自主研發(fā)的大模型，解決大模型“重復造輪子”問題，避免先進算力和能源資源被過度消耗。遴選一批可復制、易推廣的標桿場景與案例，鼓勵體制機制與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動能源領域人工智能科技項目實施與成果轉化。
2025-09-08 10:45:00
